Syntiant 神经决策处理器 (NDP) 是专门用于运行 TensorFlow 神经网络的定制芯片，它可以集成到许多支持语音和音频的设备中，包括支持Alexa的设备。
AI 芯片初创公司 Syntiant 表示，Syntiant 神经决策处理器由于其低功耗的特点，特别适用于低功耗、用电池供电的设备，它能让这些设备在连续监测唤醒字（wake word）的情况下避免耗光电池。
最近，Syntiant NDP100 和 NDP101 芯片已通过亚马逊认证。经过亚马逊认证后，Syntiant 神经决策处理器就可以在支持 Alexa 的设备上使用，包括对电量要求极高的设备，例如耳塞、蓝牙耳机和物联网传感器，但 Syntiant 神经决策处理器的用途还远远不止于 Alexa 设备。
Syntiant 神经决策处理器的规格使之能以仅 150 微瓦的功耗识别多达 64 个单词，据该芯片制造商称，这一点相比现有芯片性能，提升了 200 倍。此外，Syntiant 神经决策处理器还配有一个存储缓冲器。当芯片忙于监测唤醒字是否发出时，该存储缓冲器能够存储长达三秒钟的音频，因此它不会丢失任何信息。一旦检测到唤醒字，通常 Syntiant 神经决策处理器会向其所在的嵌入式系统发送一个中断，该系统进而会从芯片中读取其听到的命令。
如前所述，Syntiant 神经决策处理器的推理能力基于 TensorFlow 模型。首先这些模型会在云中被训练，然后训练所得的神经网络系数将直接被编程到芯片中。Syntiant 首席执行官 Kurt Busch 说，实际上，Syntiant 芯片的优点之一便是它们不需要任何中间编译或转换即可从 TensorFlow 模型转到芯片固件。
然而，首批获得 Amazon 认证并支持 Alexa 的芯片不止是 Syntiant NDP100 和 NDP101。去年六月，Knowles 发布了一个开发套件，用于创建可连接到 Alexa 语音服务的声控耳机。其他厂商也发布了能够低功耗检测唤醒字的产品，例如 Aspinity 可重构模拟模块处理器 (RAMP) 和CEVA WhisPro。Syntiant 和 CEVA 都使用神经网络并通过语音识别来检测唤醒字，但是 Aspinity RAMP 则采用了完全不同的方法—对麦克风捕获的声音进行模拟分析。
原文链接：
亚马逊认证的Syntiant神经决策处理器 (NDP) 意图在低功耗的设备上实现Alexa
暂无签名
Java 避坑指南：Java 高手笔记代码篇
本迷你书包括 86 个业务开发中常见踩坑点。每一个知识点都相当的实用，是程序员业务开发中的必备避坑指南...
评论