MXNet 深度学习实战 (1):全面认识 MXNet 1

阅读数:18 2019 年 12 月 28 日 22:56

MXNet深度学习实战(1):全面认识MXNet 1

(全面认识 MXNet)

内容简介
本书分为四大部分:
第一部分为准备篇(第 1~2 章),简单介绍深度学习相关的基础背景知识、深度学习框架 MXNet 的发展过程和优缺点,同时介绍基础开发环境的构建和 docker 的使用,帮助读者构建必要的基础知识背景。
第二部分为基础篇(第 3~7 章),介绍 MXNet 的几个主要模块,介绍 MXNet 的数据读取、数据增强操作,同时介绍了常用网络层的含义及使用方法、常见网络结构的设计思想,以及介绍模型训练相关的参数配置。
第三部分为实战篇(第 8~10 章),以图像分类、目标检测和图像分割这三个常用领域为例介绍如何通过 MXNet 实现算法训练和模型测试,同时还将结合 MXNet 的接口详细介绍算法细节内容。
第四部分为扩展篇(第 11~12 章),主要介绍 Gluon 和 GluonCV。Gluon 接口是 MXNet 推出的用于动态构建网络结构的重要接口,GluonCV 则是一个专门为计算机视觉任务服务的深度学习库。

人工智能在最近几年非常火热,许多名词不断出现在我们的生活中,比如人工智能、机器学习、大数据、深度学习等。这些名词对大众而言既陌生又熟悉,陌生是因为大部分人其实并不从事相关行业,因此这些名词往往与大众之间隔着一层神秘的面纱;熟悉是因为大部分人在生活中其实正在享受这些名词背后的技术和产品所带来的服务。实际上,很多技术并不是刚刚出现,只不过最近几年,硬件资源和算法的快速迭代,推动了许多技术的发展和产品的落地,使得越来越多的人在生活中接触到人工智能相关的产品。

人工智能相关技术的发展使得我们目前的生活更加智能化,举个例子,目前有很多家公司都在深耕人脸检测和识别技术,该技术既可以用在手机屏幕解锁,又可以用在机场、小区等场景做人脸比对,还可以用人脸识别技术辅助公安部门抓捕逃犯。另一个例子是手机的实时翻译,当你身处异国他乡,语言沟通不畅时,只需要对着手机讲中文,然后实时翻译算法自动将你说的话翻译成对应的语言并播放出来,相信这一定会让你的沟通畅通无阻。综上所述,人工智能相关技术的应用可以节约大量的人力成本,提高效率,同时解决生活中的诸多难题,这也是为什么最近几年人工智能相关技术如此火热。

随着人工智能相关技术在各行各业的不断渗透,学习和使用人工智能相关技术成为了很多人的选择。本书将以深度学习技术在图像领域的应用为切入点,并通过详细的代码例程和算法基础介绍,带领大家了解并使用深度学习框架 MXNet 训练深度学习模型,以达到解决实际问题的目的。本章将首先为大家揭开人工智能、机器学习、深度学习、深度学习框架 MXNet 的神秘面纱,让大家建立起对这些知识的认识,为后续的学习打下坚实的基础。

MXNet深度学习实战(1):全面认识MXNet 1

购书地址 https://item.jd.com/12620056.html?dist=jd

评论

发布