Greenplum:从大数据战略到实现 (6):ABC:人工智能、大数据和云计算 1.2

阅读数:4 2019 年 12 月 18 日 21:08

Greenplum:从大数据战略到实现(6):ABC:人工智能、大数据和云计算 1.2

(大数据)

内容简介
这是一本系统剖析 Greenplum 开源大数据平台的书籍,也是大数据战略制定与落地的实战型指导书!
本书围绕数字原生和云计算、大数据、人工智能驱动的企业数字化转型的核心诉求,从商业和技术实战视角分享了业界领先企业大数据战略的深刻思考,并提供了大数据战略从制定到落地的全面指导。既有高阶数字化战略高度对大数据的解读,又有技术实战角度对使用 Greenplum 大数据和机器学习平台实现大数据战略的实践指南。
本书作者来自 Greenplum 核心研发团队,致力于以开源、开放的理念和先进的技术推进大数据产业生态,助力企业以更低的成本、更高的效率实现数字化转型,并基于 Greenplum 开源社区培养大数据产业更多人才。
本书分为四个部分。

  • 第一部分介绍大数据战略。其中,第 1 章将分享作者对于人工智能、大数据和云计算之间关系的理解以及对人和人工智能的思考。第 2 章将介绍进取型企业为什么需要大数据战略以及如何建立大数据战略。
  • 第二部分介绍大数据平台。其中,第 3 章将以数据平台演进历史和未来趋势为主题,描述三次整合的背景及影响,介绍选择大数据平台需要考虑的因素,以及为什么 Greenplum 是理想的大数据平台。第 4 章将介绍 Greenplum 数据库快速入门指南。第 5 章将介绍 Greenplum 架构的主要特点和核心引擎。第 6 章将介绍数据加载、数据联邦和数据虚拟化。第 7 章将介绍 Greenplum 的资源管理以及对混合负载的支持。
  • 第三部分介绍机器学习。其中,第 8 章介绍 Greenplum 的各种过程化编程语言(用户自定义函数),用户可以使用 Python、R、Java 等实现用户自定义函数,还可以通过容器化技术实现自定义函数的安全性和隔离性。第 9 章将介绍 Greenplum 内建的机器学习库 MADlib,数据科学家可以使用内建的 50 多种机器学习算法用 SQL 对数据进行高级分析,并介绍如何扩展 MADlib 以实现新算法。第 10 章和第 11 章将分别介绍 Greenplum 如何对文本数据和时空数据(GIS)进行存储、计算和分析。第 12 章将介绍 Greenplum 丰富的图计算能力。
  • 第四部分介绍运维管理和数据迁移。其中,第 13 章会介绍各种监控和管理工具及相关企业级产品。第 14 章介绍数据库备份和恢复。第 15 章和第 16 章将分别介绍如何从 Oracle 和 Teradta 迁移到 Greenplum。

云计算是个概念清晰的新技术,相比之下,大数据则是在量变到质变的过程中突然火爆起来的。大数据可以看作是一系列技术和商业实践的集合,因此业界对于大数据的定义可谓丰富。如同在《Cloud Foundry:从数字化战略到实现》一书中解读云计算那样,作者仍将通过剖析技术背后产业变迁的驱动力的方式来解读大数据。

知名咨询公司 Gartner 指出,数字宇宙在不断膨胀。谷歌首席经济学家范里安1也指出:“从人类文明诞生到 2003 年,一共创造了 5ET 的数据,而现在几乎每两天就能创造这么多数据。”2早在 2012 年,作者和易安信(EMC)联邦3的大数据产品领导人讨论 PC 时代如何向云计算时代跨越时,就谈及大数据产业发展趋势以及我们应该建立怎样的技术。

1 范里安也是知名经济学著作《中级微观经济学:一种现代方法》的作者。

2 来源: https://www.eetimes.com/author.asp?doc_id=1330462

3 EMC 联邦包括旗下的 EMC、VMWare 和当时待建的 Pivotal 公司。Dell 科技收购 EMC 以后,Dell 科技家族包括 Dell EMC、VMWare、Pivotal、RSA、Virtustream 和 SecureWorks。

Greenplum:从大数据战略到实现(6):ABC:人工智能、大数据和云计算 1.2

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