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深度学习在对话机器人中的应用

  • 2019-08-22
  • 本文字数:665 字

    阅读完需:约 2 分钟

深度学习在对话机器人中的应用

QCon北京2018大会上,吴金龙讲师做了《深度学习在对话机器人中的应用》主题演讲,主要内容如下。


演讲简介


对话机器人是过去两年国内外互联网巨头们最青睐的方向之一,很多公司都在对话机器人方向做出了明确的布局。深度学习在机器视觉获得巨大成功后,它在 NLP 和对话机器人方向也被研究界寄予厚望。伴随着工业界和研究界的聚光灯,对话机器人稳步向前发展,现在越来越多的企业正在把对话机器人应用到自己的产品中。


那么,目前业界都有什么类型的对话机器人呢?怎么构建这些对话机器人,它们都会使用什么技术?深度学习和 NLP 在这过程中起到了什么作用?如何让自己的对话机器人成为人工智能,而不是人工智障?本次演讲中我将介绍爱因互动对这些问题的看法和做法。爱因互动在对话机器人方向专注耕耘了 2 年,我们的一些经验期望能够对大家有帮助。


讲师介绍


吴金龙


爱因互动 技术合伙人 &算法负责人


2010 年获得北京大学数学院计算数学专业博士学位,期间研究方向为推荐系统中的协同过滤算法。毕业后加入阿里云,主要从事 PC 和云手机的输入法开发。2011 年加入世纪佳缘,负责世纪佳缘用户推荐系统的开发。作为世纪佳缘资深总监,我领导世纪佳缘技术部,负责佳缘数据和 AI 相关的各项工作,并负责开发了中文对话机器人(bot)创建平台『一个 AI』。因为坚信对话交互是未来趋势,2017 年初我离开世纪佳缘,以技术合伙人身份加入爱因互动(https://einplus.cn),负责算法部门工作。我的个人微博和博客分别为 @breezedeus 和http://breezedeus.github.io












完整演讲 PPT 下载链接


https://qcon.infoq.cn/2018/beijing/schedule


2019-08-22 00:001331

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