谷歌的 TensorFlow 机器学习框架于 2015 年开源，并迅速成为最受欢迎的机器学习平台之一。到目前为止，已经被下载 4600 万次。但如果企业想使用它，就必须和第三方合作或者自己开发维护，很多企业在 TensorFlow 的早期版本中投入了大量资金。为了帮助这些公司并占领企业市场，谷歌推出了 TensorFlow Enterprise，将包括实施级别的企业级支持和优化的 Google Cloud 托管服务。
TensorFlow Enterprise 旨在为大型企业提供其开源机器学习框架 TensorFlow 的优化版本。它可与 Google 的 AI 平台和 Kubernetes 引擎以及 Deep Learning VM 和 Deep Learning Containers 的优化版本一起使用。这项服务提供了高达 3 倍的数据读取改进（TensorFlow 读取和缓存文件方式更改的结果）。并且已针对 Nvidia GPU 和 Google Cloud TPU 优化了企业版。
TensorFlow Enterprise 最重要功能之一是它将提供长期的技术支持。针对某些版本，谷歌将提供长达三年的补丁程序，所有补丁和错误修复将在 TensorFlow 主线代码存储库中提供。另外，谷歌还将向正在构建 AI 模型的公司提供来自 Google Cloud 和 TensorFlow 团队的工程协助。
另外，TensorFlow Enterprise 也与 Google 自己的云服务深度集成。谷歌在今天的公告中写道：“由于 TensorFlow 由 Google 创建并开源，因此 Google Cloud 可以直接从 TensorFlow 团队得到支持和帮助，具有独特的优势”， “加上我们在人工智能和机器学习方面的深厚专业知识，这使 TensorFlow Enterprise 成为运行 TensorFlow 的最佳方法”。
今天的发布是谷歌云专注于企业的又一例证，谷歌在云业务上又加快了一步。
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