AI 前线(2019年3月)

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作者: InfoQ 中文站
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卷首语:产业互联网时代,AI 将如何发挥作用?

作者 陈思

3 月 15 日,全国两会落下帷幕。

除了有关民生的消息之外,科技发展也是不少参会代表关心的话题。人工智能、大数据、产业互联网、5G 等等专业术语成为了代表口中的高频词汇,不少代表的发言都是围绕深化大数据、人工智能等研发应用,培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群,壮大数字经济等方面展开。其中,人工智能产业的发展已被国务院总理李克强连续第三次在政府工作报告中重点提及。

不论从政府层面还是企业层面,高新技术产业的发展都是重中之重的任务。有不少技术大佬都已经明确表示:互联网发展已经进入下半场,正式进入为产业赋能,助推经济脱虚向实,实现转型升级的重要发展道路上。

产业互联网,这是业内人士给互联网发展下半场的一个新名字,在它之前的是“消费互联网”。

简单解释一下概念:消费互联网的本质是基于连接和流量变现,可是随着人口红利越来越小,更多的互联网企业把目标瞄向传统产业,希望能够通过“云 + 大数据 +AI”的技术能力来赋能传统产业。

“2018 年都在谈商业化,2019 年要转向产业化。”一位 AI 前线曾经采访过的专家如是说。

2018 年,对于人工智能来说是一个拐点。从 2016 年的崛起,到 2017 年的疯狂,再到 2018 年的趋于平静,人工智能仿佛坐上了过山车。

当这个概念正在被疯狂炒作的时候,人们趋之若鹜,谁都不愿意被落下,只要有 AI,就能拉到融资,不论是真伪,一律按“有很大上升空间”处理。可是谁也没有想到,这个行业会冷静的如此之快,概念炒过了,该见到回头钱了,这个时候又有几家公司能真正活得下来呢?

2018 年,人工智能领域开始思考如何变现,那些用来炒概念的投资,怎么能够变成有价值的回报?大浪淘沙,能够成功收获价值的,除了一众老牌技术大厂,就是一些独角兽。而这些独角兽,也早都把目光对准了传统企业的赋能上,甚至可以说,他们的行动速度比一些老牌技术大厂更迅速一些。当然,技术大厂也没有放松戒备,国内如 BAT,国外如谷歌、IBM、微软也都在调整企业架构,以适应最新的发展形势。

那么,人工智能能在产业互联网时代发挥什么作用呢?

以 BAT 为例,阿里巴巴早就开始将阿里云部署到不同的传统产业当中,2016 年,马云曾提出“新零售、新制造、新金融、新技术、新能源”,2018 年的云栖大会上,马云更是公开表示:以前制造业靠电,未来制造业靠数据,新制造很快对全中国乃至全世界的制造业带来席卷性的威胁和席卷性的机会。阿里巴巴想要利用“云 +AI+ 大数据”引领产业互联网的发展。

而腾讯为适应产业互联网发展需要,也已经于 2018 年 9 月调整内部架构,新成立云与智慧产业事业群,与阿里不同的是,腾讯更希望利用自身的云计算与 AI 能力帮助传统企业转型。马化腾在两会期间接受采访时表示:腾讯已经在跟一些传统制造业联合生产,共同生产 AI 定制化产品,此外,腾讯还与汽车产业合作,给传统汽车一些人机交互的能力等等。

百度凭借搜索时代积累的数据资源,加上后天建立起的 AI 能力,选择了赋能自身的路线。百度 CFO 余正钧曾指出:“基于百度 APP 的信息流业务在流量与收入增长上正在表现出强大的生命力,百度正致力于将此成功模式复制到其他产品上。”百度输入法、智能语音助手、百度小程序等等智能产品已经全面深入工业、农业、服务业三大产业。而百度自动驾驶技术,也为不少汽车企业提供了新的发展方向。

对于传统行业来说,人工智能、云计算、大数据等新兴技术更像是一套辅助工具,传统行业的发展需要有所改变,就必须借助新技术的力量。

目前,中国传统企业面临的问题比较复杂,有不少企业手头有数据,但是不会用数据;也有一些企业会用数据,但是用不好数据;更有企业甚至根本不知道如何从自身的业务中获取可用的数据。而一些传统行业出于对信息安全的担忧,并不是十分愿意与新兴科技公司合作,也是造成传统企业转型缓慢的重要原因之一。

实际上,传统企业与新兴技术可以是相辅相成的。云 +AI+ 大数据这一套体系发展至今已经比较成熟了,人工智能需要依靠数据来训练模型与算法,而数据可以由传统行业来提供,当一套模型训练成熟后,部署、应用、产生价值等等也都是水到渠成的步骤。另一方面,新兴科技公司加强对信息安全、隐私保护等方面的重视,也能够让传统企业重新燃起拥抱新技术的信心。

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