转化率预估技术在腾讯广告业务中的应用与挑战

在QCon北京2019大会上，钱民讲师做了《转化率预估技术在腾讯广告业务中的应用与挑战》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

在传统互联网效果广告按点击出价模式中，只有点击率预估，广告主真实诉求没有得到表达，越来越多的广告主开始关注深度转化行为的效果。针对此痛点，本次分享将聚焦转化率预估技术的方方面面，涉及转化定义、转化收集、转化建模以及转化评估。以及基于转化率预估技术如何搭建智能出价产品，允许广告主按目标转化出价，自动计算每次流量请求的价值，实时，智能出价，确保广告主实际成本接近目标出价。

主要内容

1. 腾讯广告系统整体架构；

2. 转化率预估在腾讯广告产品中的应用；

3. 转化率预估建模的挑战；

4. 转化率预估整体架构；

5. 转化率预估效果衡量。

听众收益

1. 系统了解广告系统整体架构；

2. 系统了解转化率预估技术及其在广告系统中的重要性；

3. 了解广告智能出价产品背后的原理和技术挑战。

讲师介绍：

钱民

腾讯 高级研究员

钱民，腾讯广告高级研究员。 硕士毕业于华南理工大学，先后在美团和 360 从事搜索和广告机器学习算法相关工作；2016 年加入腾讯，主要负责广告智能出价产品相关技术工作，参与了腾讯广告智能出价产品从 0 到 1 搭建过程。

完整演讲 PPT 下载链接：

https://qcon.infoq.cn/2019/beijing/schedule