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深度学习在百度搜索中的工程实践

  • 2019 年 8 月 06 日
  • 本文字数:577 字

    阅读完需:约 2 分钟

深度学习在百度搜索中的工程实践

QCon北京2019大会上,曹皓讲师做了《深度学习在百度搜索中的工程实践》主题演讲,主要内容如下。


演讲简介


作为人工智能典型应用场景,深度学习技术在百度搜索中广泛使用。但深度学习技术应用到线上系统,除了效果提升外,还需要解决很多工程问题。百度深度学习平台,提供了深度学习应用的全流程支持,通过工程架构的精心设计,实现深度学习研发效率的大幅提升。 本次分享主要介绍百度搜索深度学习平台的架构实践,详细阐述工程实践中的业务痛点、技术难点以及解决方案。


主要内容

1、百度搜索深度学习演进历程;


2、搜索中的深度学习技术应用;


3、深度学习应用全流程工程实践;


4、未来展望。


听众受益

1、深度学习技术如何应用在搜索中;


2、从数据准备到在线推理,深度学习应用全流程是如何支持的;


3、千亿规模数据下会遇到哪些工程问题以及如何解决;


4、深度模型相关问题如何快速分析。


讲师介绍


曹皓


百度 资深研发工程师


曹皓,百度核心搜索部资深研发工程师。2012 年硕士毕业于北京大学软件工程专业,同年加入百度,一直负责百度搜索系统调研架构相关研发工作,支撑搜索算法持续快速迭代进化,覆盖了算法迭代、A/B Test 以及大数据 OLAP 分析等环节;其中,从无到有搭建了百度搜索机器学习全流程平台,见证了百度搜索机器学习化全过程,不断推进搜索调研效率的提升。












完整演讲 PPT 下载链接


https://qcon.infoq.cn/2019/beijing/schedule


2019 年 8 月 06 日 08:003232

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