MXNet 深度学习实战 (23):搭建开发环境 2.2.3

阅读数:60 2019 年 12 月 28 日 22:58

MXNet深度学习实战(23):搭建开发环境 2.2.3

(基于安装包安装 Docker)

内容简介
本书分为四大部分:
第一部分为准备篇(第 1~2 章),简单介绍深度学习相关的基础背景知识、深度学习框架 MXNet 的发展过程和优缺点,同时介绍基础开发环境的构建和 docker 的使用,帮助读者构建必要的基础知识背景。
第二部分为基础篇(第 3~7 章),介绍 MXNet 的几个主要模块,介绍 MXNet 的数据读取、数据增强操作,同时介绍了常用网络层的含义及使用方法、常见网络结构的设计思想,以及介绍模型训练相关的参数配置。
第三部分为实战篇(第 8~10 章),以图像分类、目标检测和图像分割这三个常用领域为例介绍如何通过 MXNet 实现算法训练和模型测试,同时还将结合 MXNet 的接口详细介绍算法细节内容。
第四部分为扩展篇(第 11~12 章),主要介绍 Gluon 和 GluonCV。Gluon 接口是 MXNet 推出的用于动态构建网络结构的重要接口,GluonCV 则是一个专门为计算机视觉任务服务的深度学习库。

基于安装包的安装方式需要先下载指定 Docker 版本的.deb 文件,安装包路径: https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/ 。你可以根据自己机器的系统版本、想要安装的 Docker 版本等选择下载对应的.deb 文件。按照本书的默认环境进行配置(操作系统为 Ubuntu16.04,Docker 版本为 18.03.01),这里选择下载 https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/xenial/pool/stable/amd64/docker-ce_18.03.1~ce-0~ubuntu_amd64.deb

假设上一步下载的.deb 文件所存放的目录是 /home/user1/docker-ce_18.03.1~ce-0~ubuntu_amd64.deb,那么我们可以运行下面这个命令来安装 Docker:

复制代码
$ sudo dpkg -i /home/user1/docker-ce_18.03.1~ce-0~ubuntu_amd64.deb

验证 Docker 是否安装成功,可以通过以下命令查看 Docker 版本:

复制代码
$ docker --version
Docker version 18.03.1-ce, build 9ee9f40

MXNet深度学习实战(23):搭建开发环境 2.2.3

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