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+130%! 0 成本提高访问量

  • 2020-04-08
  • 本文字数:2089 字

    阅读完需:约 7 分钟

+130%! 0成本提高访问量

自从 TestinData.AI 的博客

http://ab.testin.cn/blog/

上线以来,大量的 AB 测试知识、一线企业的实战案例等等,都被团队陆陆续续填充了进去。只可惜,这些干货,如同埋藏在深海的蚌珠,不为人所知,整体阅读量十分低迷。不少精心制作的实验,被埋没在茫茫文海中不为人知。

这未免有点可惜。为了扩大博客的宣传效果,TestinData.AI 在上个月以自身的首页为实验载体,在不增加入口的情况下(没有其他外链的投放,仅靠首页按钮带来的自然流量),成功将博客这块儿功能的访问量提高了 130%,从而为各篇干货带去了不少的阅读量。现在,我们就把这次的行动复现出来,供大家参考。

依靠数据分析寻找优化方向

既然说好了不增加入口,那么,我们能做的就是对现有流程进行优化了。如何下手?团队集思广益,根据诸多数据表现,从三个方向对可能导致阅读量低下的原因进行了初步判断:


  • 可能原因一:标题、内容等做的不够好。标题的重要性,想必大家都明白,各类教科书讲座公众号文章等等多有宣传;而内容的好坏,则关系到文章的二次传播,间接带来阅读量。

  • 可能原因二:流量过小。把整个过程看做漏斗的话,漏斗容积的大小就是流量大小,一旦漏斗不够大,流下去的东西,自然也就不多。

  • 可能原因三:转化能力差。博客的入口,是首页上的一个按钮。首页带来的流量再多,按钮的点击转化不够的话,又能有多少人能进入博客页面呢?


针对以上三个方向的调查,我们选择用数据来做推断。首先,我们查看了发在其他渠道上、相同标题、内容的文章,这些文章的阅读、点击情况并不低,说明文章自身并没有太大的硬伤。其次,我们整理了一下百度 SEM 的投放数据,发现首页的流量并不算低。那么基本可以确定,阅读量低下,很有可能就是博客入口的转化情况不佳造成的了。我们打开了自家 TestinData.AI 的数据统计系统,查看了首页博客按钮,在过去半个多月的点击率:仅有 5%左右。


那么接下来的任务就很明确了:我们要提高“博客”按钮的点击率。


根据用户特点进行版本更迭

想要提高点击率,那就意味着要进行更新迭代。受限于顶部格式需求,我们不能修改按钮的样式,因此必须从文案下手来做调整。那么,新的文案该怎么写?对此,我们的意见是:考虑到用户本身的特殊属性来进行安排。


  • 首先,TestinData.AI 首页的访问者中,很大一部分是冲着 AB 测试这个概念来的。这就导致访问者更偏向企业用户,而不是私人。并且,使用者是运营人员、产品人员的可能性会比较高。对于这类人群,光光“博客”两个字,是很难引起他们阅读兴趣的。在他们的日常生活中,这类字眼的曝光量很大,完全没有必要特意点开。

  • 其次,鉴于 AB 测试的性质,访问者的访问时间段,应当会比较集中于白天的上班时间,这些时间段的工作会比较繁忙,不会有太多的时间随意浏览网页;并且访问者目的性较强,倾向于直接学习、上手,而不是慢吞吞去了解理论。这就带来了两个问题:第一,按钮不能藏得深,不然访问者是没有那个时间陪你慢慢找按钮的。第二,文案要突出后续页面对访问者的价值,给访问者带来“我不是浪费时间”的感觉。


综上所述,原按钮“博客”,虽然放在始终靠前的悬浮窗上,但是由于“博客”字眼,并不能表达出其中内容的“干货”性质,反而会给访问者“闲谈”“随意浏览”的第一印象,导致其在上班时段的繁忙工作中,不会太有兴趣去点击该按钮。因此,团队经过讨论决定,将文案替换为“客户成功案例”。如此一来,不但能将博客里的主要内容表述出来,更有希望通过“成功”“案例”这种字眼吸引用户的注意力以及了解、学习并模仿的兴趣,从而带动阅读量的提升。

使用 AB 测试筛选最佳方案

抱着严谨求真的态度,我们决定用自家的 TestinData.AI 对自家页面做一次 AB 测试,从而甄别一下,新文案“客户成功案例”是否真的能如构想的一般,优化按钮的点击表现。碰巧,这些天,新的首页已经全部设计完成,正在策划上线。我们就借此机会,给页面集成了可视化 AB 测试的 SDK,做好了实验准备工作。


然后,在可视化系统中,简单的选中按钮文案并修改为“客户成功案例”后,实验就设计完成了,只待用户们的访问。


原始版本



版本一


新版本的优异表现

由于不同用户在不同时间段(工作日、周末)的表现是不一样的,因此实验持续了一周以上。在实验上线的第一周里,两个版本的差异就已经表现了出来:



版本一明显优于原始版本


如上图,新版的表现明显优于原版,一度达到了 130%左右,直接翻了一倍。当然,由于样本量还不够,因此这个结果尚未通过假设性检验。但根据曲线图的走势,我们基本可以确定,版本一的表现要比原始版本好。


值得一提的是,在流量小的场景下,其实不必太过于纠结置信度,毕竟,如果你已经拿了总计 100%的流量做了这个实验,得出的结果哪怕置信度不够也是值得参考、能带来实际效果的。


因此,为了尽快将好的版本运用起来,团队决定在保持数据观察的同时,将优秀版本的比例扩大,并最终完全发布给用户(类似灰度发布),从而提高整体转化。



版本一的流量逐渐被扩大到了 100%


经过两周的实验,转化提升效果最终稳定在 60%附近,博客页面的访问量、文章阅读量也随之迎来了一波提升。


想跟我们一样,验证你的猜想、提升你的转化吗?不妨来亲自试用一下 TestinData.AI 吧。


2020-04-08 19:37423

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