阿里、蚂蚁、晟腾、中科加禾精彩分享 AI 基础设施洞见,现购票可享受 9 折优惠 |AICon 了解详情
写点什么

聚焦行业难题 国双助推大数据产品市场标准化

  • 2019-10-12
  • 本文字数:1803 字

    阅读完需:约 6 分钟

聚焦行业难题 国双助推大数据产品市场标准化

近日,为了规范国内大数据产品市场,提升大数据产品质量,促进市场良性发展,国双与中国信息通信研究院携手合作,联合神策数据、易观、友盟、小米、GrowingIO 等多家单位,共同开展了用户行为分析相关技术标准化体系流程及标准指标评测的工作。相关大数据标准报告由中国信息通信研究院牵头、国双作为主要编写单位完成撰写并即将发布。后续应用推广期间,该标准将不断进行迭代修正,逐渐转化为行业标准、国家标准和国际标准,并结合实际情况,推广至电信、金融、政务和工业等领域。


作为国内大数据领域首个涉及领域场景应用的解决方案标准,这一标准主要采用技术测试的方式,从数据获取方式、数据分析能力、服务模式、应用方向等多个技术指标,对参评解决方案的基本功能、易用性、可用性、准确性及其他性能进行评估,参评的解决方案需具备必要的功能并达到一定性能。在此次与中国信息通信研究院等单位合作的标准制定工作中,国双基于大数据领域的多年实践经验,向行业发展贡献出了自身力量,尤其是融入了自 2009 年起推出并不断更新升级的行业领先用户行为分析平台 Web Dissector 的深厚产品技术积淀。此举不仅体现出国双在大数据领域的领先优势,同时也将对大数据产品市场良性运转和进步产生深远影响。


行业发展离不开标准化的建立

近年来,随着一系列利好政策不断推出,大数据行业迎来了一个全新时代。各个领域与大数据相关产品陆续进入市场,正在不知不觉间改变着人们的生产与生活。不过,作为一个时代进程下的新兴行业,大数据发展同样不可避免地遇到了众多难题。譬如在应用层面,大数据的应用价值尚未充分释放,与企业运营决策的融合进程仍需加快;在技术层面,尽管有数百种开源软件存在,但仍缺乏一站式的产品与解决方案;而在数据层面,虽然纷乱庞杂的数据信息与日俱增,却容易形成数据孤岛,难以有效整合……这其中种种归根结底还是在于大数据行业标准化的建立。



标准的本质即是统一,没有统一的市场管理标准,任何一个行业都将寸步难行。作为培育大数据产品市场的重要手段,此次发布的标准主要针对用户行为数据进行分析,梳理其背后的技术架构和详细的指标体系。


在数据获取方式上,该标准的评估目的是为验证产品的基础数据获取能力是否足以满足风控模型和顶层应用建设需求,包括支持的数据采集方式有哪些、数据采集的准确性及安全性等;而在应用方向上,该标准则同时给出了多个测试指标,以此验证系统功能是否满足企业客户的需要。例如优化渠道投放测试项目,可追踪用户前向的渠道来源,多维度分析不同渠道的后续转化情况,评估渠道质量等。整体而言,在用户行为数据产生的每一个流程中,该标准均从不同角度给出了具体的维度指标体系,对规范相关产品市场意义重大。

任重道远 让数据真正创造价值

从 3G 跟跑时代到 4G 的二分天下,再到未来 5G 的全球统一化格局,世界通信标准的激烈角逐已经让越来越多的人意识到标准的重要性。大到一个国家,小到企业、个人,标准的建立不仅代表了其在专业领域的创新能力和领先优势,同时也体现着标准主导者的行业地位与行业责任感。



作为国内最早进入大数据行业的企业之一,国双一直深耕数据领域,是中国领先的企业级大数据和人工智能解决方案提供商。譬如此次标准制定过程中作为重要参考实现的国双 Web Dissector 产品,历经十年不断创新积累,不仅可以优化营销渠道和广告预算、甄别异常流量,还能深度了解访客,从页面浏览、站内搜索、页面离开等各方面解读用户行为,同时提供丰富的数据可视化手段,帮助企业迅速量化数据的商业价值,为相关决策提供支撑。不仅如此,作为首家赴美上市的大数据与人工智能企业,国双从未停止创新的脚步,从第一款产品 Web Dissector 开始亦不断拓展,通过分布式计算、知识图谱、自然语言处理等核心技术能力,为数字营销、电子政务、司法大数据、工业互联网、融媒体及数据智能、智能 CRM 等多领域提供了一站式解决方案,帮助客户挖掘数据价值,实现智能增长。


能力越大责任也就越大。在自身规模日益发展壮大之时,国双时刻不忘为大数据行业的整体发展献策献力,致力于为社会营造一个健康良好的大数据产品市场与环境,让数据真正创造价值。本次标准的制定不仅体现了国双在大数据领域强大的技术优势,同时彰显出一个领先的大数据企业勇于创新、乐于分享的标杆精神。未来任重道远,国双仍在路上。


本文转载自公众号国双 Gridsum(ID:gridsumtech)。


原文链接:


https://mp.weixin.qq.com/s/TPjOuqTywF70goAJ8hAw-A


公众号推荐:

2024 年 1 月,InfoQ 研究中心重磅发布《大语言模型综合能力测评报告 2024》,揭示了 10 个大模型在语义理解、文学创作、知识问答等领域的卓越表现。ChatGPT-4、文心一言等领先模型在编程、逻辑推理等方面展现出惊人的进步,预示着大模型将在 2024 年迎来更广泛的应用和创新。关注公众号「AI 前线」,回复「大模型报告」免费获取电子版研究报告。

AI 前线公众号
2019-10-12 13:27531
用户头像

发布了 93 篇内容, 共 54723 次阅读, 收获喜欢 3 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

「程序员35岁被淘汰」已经22岁了

FunTester

程序员 职业发展 FunTester 35岁焦虑 35岁退休

从运维域看 Serverless 真的就是万能银弹吗?

阿里巴巴云原生

阿里云 Serverless 运维 云原生

模块 4 作业

miliving

Spring Boot Serverless 实战系列“部署篇” | Mall 应用

阿里巴巴云原生

阿里云 Serverless 云原生 MAll

Elasticsearch核心原理系列:10张图理解Elasticsearch核心概念

慕枫技术笔记

后端 1月月更

来了!「年度最强技术答辩」看这里

阿里巴巴云原生

阿里云 Serverless RocketMQ 云原生 编程挑战赛

Linux之tar命令

入门小站

Linux

也谈谈Python的内存管理

宇宙之一粟

Python 内存管理 1月月更

关于常见状态码,你了解多少?

坚果

服务器 1月月更

Spring Boot CLI安装(WIN10、macOS系统)

JavaEdge

1月月更

白帽子渗透行为监控方案

明亮安全观

网络安全 信息安全 渗透测试 行为监控

一次无脑接口测试导致的无效排查的经历

liuzhen007

1月月更

2021 阿里云容器服务年度盘点:企业级容器应用变化和技术趋势观察

阿里巴巴云原生

阿里云 容器 运维 云原生

什么是 Github 的元数据以及如何备份 github 上的数据

Jerry Wang

GitHub 1月月更

常见网络安全专业术语

喀拉峻

黑客 网络安全 信息安全

08 Prometheus之警报管理

穿过生命散发芬芳

Prometheus 1月月更

考试数据存储方案

皓月

#架构实战营 「架构实战营」

模块四作业

whoami

「架构实战营」

「架构实战营」模块四《如何设计业务高性能高可用存储架构》作业

DaiChen

作业 模块四 「架构实战营」

云原生背景下故障演练体系建设的思考与实践—云原生混沌工程系列之指南篇

阿里巴巴云原生

阿里云 云原生 混沌工程

第六周作业

lv

电商系统微服务拆分和系统架构设计

drizzle

「架构实战营」

深信服智能边缘计算平台与 OpenYurt 落地方案探索与实践

阿里巴巴云原生

阿里云 云原生 边缘计算 openyurt

架构训练营 -- 模块六

LJK

#架构训练营

SAP R/3系统的R和3分别代表什么含义,负载均衡的实现原理

Jerry Wang

负载均衡 abap 1月月更

今年最值得关注的5个云趋势

云原生

云计算 数据分析 云原生 趋势 SaaS

在线JSON转PHP Array工具

入门小站

工具

急速学习C#死锁

喵叔

1月月更

架构实战营 第 4 期 模块四作业

架构实战营 模块四 「架构实战营」

ReactNative进阶(九):API学习之注册组件AppRegistry

No Silver Bullet

React Native 1月月更 AppRegistry

一文看懂椭圆曲线签名算法

Rayjun

区块链 椭圆曲线

聚焦行业难题 国双助推大数据产品市场标准化_大数据_Gridsum_InfoQ精选文章