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播客 297:使用 AWS DeepRacer 进行强化学习

  • 2019-10-09
  • 本文字数:534 字

    阅读完需:约 2 分钟

播客 297:使用 AWS DeepRacer 进行强化学习

如何训练机器学习模型? 开发人员如何学习不同的方法以解决业务问题? 如何进行全球规模的模型赛车? Todd Escalona(AWS 解决方案架构宣传官)与 Simon 一起深入探究强化学习和 AWS DeepRacer!

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AWS 播客是一个云播客平台,方便开发人员、开发运营人员和云技术专家了解存储、安全性、基础设施、无服务器等方面的最新新闻和趋势。关注 Simon Elisha 和 Jeff Barr 以获取定期更新、深度详解和采访信息。不论是构建机器学习和人工智能模型、开源项目,还是混合云解决方案,在 AWS 博客都可以找到所需。订阅下列主题:


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作者介绍:


Simon Elisha


Simon Elisha 是澳新银行公共部门解决方案架构部总监,也是一位资深的 Amazon 用户,非常热爱帮助客户发挥云技术的最佳作用。Simon 在骨子里是一位务实的技术主义者,拥有莫纳什大学信息系统荣誉学位。欢迎在 Twitter 上关注他:@simon_elisha。


本文转载自 AWS 技术博客。


原文链接:


https://amazonaws-china.com/cn/blogs/china/podcast-297-reinforcement-learning-with-aws-deepracer/


2019-10-09 19:04572
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