工业 4.0 加速跑！华院计算发布钢铁行业大模型，向传统行业应用场景纵深

2024 年 7 月 5 日，华院计算技术（上海）股份有限公司（以下简称“华院计算”）在上海世博中心举办了 2024 年世界人工智能大会“认知世界 智创未来”主题论坛，这也是华院计算第六次举办以认知智能为主题的学术研讨会。本次论坛围绕人工智能的最新理论、技术和应用场景展开深入交流，旨在搭建一个跨学科、多层次的全球性交流平台，促进学术界和产业界的沟通与合作，推动包括认知智能在内的人工智能前沿领域的技术创新与未来发展。

论坛由复旦大学数学科学学院教授林伟主持，美国卡内基梅隆大学计算机科学学院名誉教授、1995 年图灵奖获得者及美国三院院士 Manuel Blum，牛津大学 DeepMind 人工智能教授 Michael Bronstein，香港大学副教授高盛华和复旦大学计算机专业博士王晓梅担任主讲嘉宾，分享他们的研究成果、行业见解和实践经验。

论坛上，华院计算创始人、董事长宣晓华为本次论坛致欢迎辞。宣晓华表示在国家提出新质生产力与新型工业化战略的大背景下，人工智能已然成为推动经济社会高速发展的核心引擎。作为一家深耕在认知智能这一前沿领域的企业，华院计算的算法团队一直都秉承着"创新驱动、技术引领"的发展理念，并取得了一系列突破性进展，譬如法律大模型以及今天在现场发布的钢铁行业大模型等。他还表示除大模型外，算法团队正深入研究小样本学习、多模态机器学习、鲁棒学习和知识推理等核心技术，力求在认知智能领域实现重大突破。希望通过这些成果，为科技和社会的发展贡献自己的一份力量。

值得一提的是，论坛上华院计算重磅官宣了以认知智能为基础的华院钢铁行业大模型。

一直以来，华院计算致力于焦化和冶金行业的全流程工艺优化与智能化升级。通过全栈自研的认知智能引擎算法平台，不仅能解决生产中的复杂问题，更能推动行业生产力的质的飞跃。

2023 年中国粗钢产量达到 10 亿吨，稳居世界第一。然而高产量背后隐藏质量挑战。当质量问题的产品流入市场，不仅会引发客户的质量差异，还会给钢铁企业带来严重的经济损失。因此，提升质量检测水平，一直是钢铁企业关注的焦点。

针对这一行业痛点，华院计算发挥了自身在感知智能和认知智能领域的双重优势，结合常年深耕于钢铁冶金行业的丰富经验，创新性地开发了一种融合图像识别技术和专家经验的缺陷检测算法，该算法通过深度学习技术训练，能够捕捉到产品表面的细微缺陷，大幅提高了检测效率和准确性。

据介绍，这款钢铁行业大模型不仅减少了对人工检测的依赖，降低了成本，还提高了检测的一致性和可靠性。这款大模型的应用，预示着钢铁冶金行业智能化和高质量发展的新篇章。为行业的转型升级提供了强有力的技术支撑。