流畅的 Python(20):序列构成的数组 2.3.4

阅读数:13 2019 年 11 月 20 日 16:56

流畅的Python(20):序列构成的数组 2.3.4

内容简介
本书致力于帮助 Python 开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性,避免重复劳动,同时写出简洁、流畅、易读、易维护,并且具有地道 Python 风格的代码。本书尤其深入探讨了 Python 语言的高级用法,涵盖数据结构、Python 风格的对象、并行与并发,以及元编程等不同的方面。

(具名元组)

collections.namedtuple 是一个工厂函数,它可以用来构建一个带字段名的元组和一个有名字的类——这个带名字的类对调试程序有很大帮助。

namedtuple 构建的类的实例所消耗的内存跟元组是一样的,因为字段名都被存在对应的类里面。这个实例跟普通的对象实例比起来也要小一些,因为 Python 不会用 __dict__ 来存放这些实例的属性。

在第 1 章的示例 1-1 中是这样新建 Card 类的:

复制代码
Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])

示例 2-9 展示了如何用具名元组来记录一个城市的信息。

示例 2-9 定义和使用具名元组

>>> from collections import namedtuple
>>> City = namedtuple('City', 'name country population coordinates')  ➊
>>> tokyo = City('Tokyo', 'JP', 36.933, (35.689722, 139.691667))  ➋
>>> tokyo
City(name='Tokyo', country='JP', population=36.933, coordinates=(35.689722,
139.691667))
>>> tokyo.population  ➌
36.933
>>> tokyo.coordinates
(35.689722, 139.691667)
>>> tokyo[1]
'JP'

❶ 创建一个具名元组需要两个参数,一个是类名,另一个是类的各个字段的名字。后者可以是由数个字符串组成的可迭代对象,或者是由空格分隔开的字段名组成的字符串。

❷ 存放在对应字段里的数据要以一串参数的形式传入到构造函数中(注意,元组的构造函数却只接受单一的可迭代对象)。

❸ 你可以通过字段名或者位置来获取一个字段的信息。

除了从普通元组那里继承来的属性之外,具名元组还有一些自己专有的属性。示例 2-10 中就展示了几个最有用的:_fields 类属性、类方法 _make(iterable) 和实例方法 _asdict()

示例 2-10 具名元组的属性和方法(接续前一个示例)

>>> City._fields  ➊
('name', 'country', 'population', 'coordinates')
>>> LatLong = namedtuple('LatLong', 'lat long')
>>> delhi_data = ('Delhi NCR', 'IN', 21.935, LatLong(28.613889, 77.208889))
>>> delhi = City._make(delhi_data)  ➋
>>> delhi._asdict()  ➌
OrderedDict([('name', 'Delhi NCR'), ('country', 'IN'), ('population',
21.935), ('coordinates', LatLong(lat=28.613889, long=77.208889))])
>>> for key, value in delhi._asdict().items():
        print(key + ':', value)
name: Delhi NCR

country: IN
population: 21.935
coordinates: LatLong(lat=28.613889, long=77.208889)
>>>

_fields 属性是一个包含这个类所有字段名称的元组。

❷ 用 _make() 通过接受一个可迭代对象来生成这个类的一个实例,它的作用跟 City(*delhi_data) 是一样的。

_asdict() 把具名元组以 collections.OrderedDict 的形式返回,我们可以利用它来把元组里的信息友好地呈现出来。

现在我们知道了,元组是一种很强大的可以当作记录来用的数据类型。它的第二个角色则是充当一个不可变的列表。下面就来看看它的第二重功能。

图灵地址 https://www.ituring.com.cn/book/1564

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