Kudu 作为一款新型的 OLAP 存储引擎，它的实时入库和支持更新、删除操作的优点，是对开源大数据生态短板有力的补充，达到“Fast Analytics on Fast Data”的效果。基于此，我们把 Kudu 深度集成进了网易猛犸大数据平台，用来支持网易考拉和网易云音乐的数据中台建设，并构建起了各自的实时数据仓库。同时，我们积极参与 Kudu 社区的工作，开发新功能（包括各种优化）并提交到社区，推动项目的发展。
网易杭州研究院数据科学中心软件工程师何李夫老师将在ArchSummit全球架构师峰会（北京站）2019为我们带来《Apache Kudu在网易实时数仓的实践》的精彩分享。
演讲提纲：
系统概述：Kudu 系统介绍；
使用场景：Kudu 在网易实时数仓建设中的使用案例；
经验分享：分享运维过程中的一些经验总结。
听众受益：
使听众了解到 Kudu 项目的定位和技术背景；
使听众了解到 Kudu 在网易实时数仓建设中的实践经验。
嘉宾介绍：
何李夫，网易杭州研究院数据科学中心软件工程师，Apache Kudu 项目 Committer & PMC，拥有多年后台高性能服务端系统设计、开发经验，曾负责网易云分布式缓存系统，现负责网易猛犸大数据平台数据仓库存储引擎开发工作。
更多实时计算的平台化实践的相关分享请访问 ArchSummit全球架构师峰会（北京站）2019官网。
https://archsummit.infoq.cn/2019/beijing/
分布式云行业实践指南（2023）
业内首个分布式云行业实践方法论、工具箱。
从 0 到 N 孵化卓越开源项目实践——一起孵化 Apache SeaTunnel
KMM 技术在移动 App 开发中的探索与实践
从用友采购SaaS演化到BaaS平台的创新与实践
评论