大模型如何重塑软件开发流程，腾讯、百度、字节跳动等七位专家深度解析 | QCon

在现代软件开发领域，大模型技术正从根本上改变传统的工作模式，重塑各个环节的工作流。AI 的引入正在推动技术团队以全新的方式进行思考和实践，无论是在提升研发效能还是在优化运维和性能分析方面。

在即将于 10 月 18 日至 19 日举行的 QCon 全球软件开发大会（上海站），我们策划了一个主题为【AI 重塑技术工作流程】的专题。腾讯技术总监黄闻欣担任专题出品人，将负责内容的质量把控，确保为听众提供优质的技术分享。黄闻欣目前专注于腾讯云产品的性能工程体系建设。他致力于将生成式 AI 技术与工具应用于性能工程中，以优化产品性能和降低硬件资源成本。

本次专题精选了七场精彩的技术分享，涵盖从代码推荐的演进到大规模智能生成、从单元测试自动生成到智能化运维、以及从前端代码生成到多智能体协作等前沿主题。这些演讲展示了 AI 技术在各种场景中的创新应用，并提供了宝贵的实践经验。以下是每场演讲的详细介绍～

精彩分享一

在智能开发工具的持续创新中，AI 正逐步改变开发者的工作方式。代码推荐作为 AI 辅助编程的起点，已逐渐被更高效、更智能的开发工具所超越。然而，如何利用大模型真正实现开发流程的重塑，仍是技术前沿的挑战之一。

在此次 QCon 演讲中，我们将迎来百度前端架构师张立理的分享。张立理也是百度技术组织委员会 Web 方向的负责人。从 2023 年起，张立理参与了百度智能开发工具 Comate 的架构设计与模型提升工作，积累了丰富的经验，尤其是在代码生成、智能问答等软件开发场景中的大模型应用上取得了显著进展。

张立理将以《大模型技术重塑智能研发新范式》为主题，分享从代码推荐到更大规模生成、从辅助开发到与人协同编程的前沿技术实践。他将深入探讨智能开发工具的发展路径，团队如何推动 AI 的落地应用，以及开发者在接受和信任 AI 过程中遇到的挑战和解决方案。

通过这场分享，你将了解到大规模智能生成技术的最新动态，发现 AI 如何改变开发者的工作模式，并从中找到适合自身场景的智能开发工具，提升工作效率。

精彩分享二

在软件质量保障中，自动化测试已成为提高代码质量和开发效率的核心技术之一。特别是通过大模型结合深度程序分析，自动生成高质量的单元测试用例，是许多企业追求的目标。

这次，字节跳动质量效能专家赵亮将带来关于单元测试自动生成的前沿探索。赵亮拥有 13 年技术经验，先后在蚂蚁集团和字节跳动的质量保障团队中担任核心技术负责人。他将为我们带来《基于 LLM 的单元测试用例自动生成》主题分享，介绍如何通过大模型技术实现自动化单元测试的生成，提高测试用例的覆盖率和真实度，从而提升代码质量。

赵亮将深入解析单元测试生成的核心架构，包括数据充分度提升、模型与程序分析的融合，以及通过断言工程、语法修正等手段保证测试的准确性和可靠性。通过这场分享，你将了解到单元测试自动化的最新技术进展，并学习如何在业务中应用 AI 提升研发效能。

精彩分享三

随着云计算技术的快速发展，智能化运维已经成为企业提高运维效率和稳定性的关键手段。大模型在运维领域的广泛应用，正在重塑智能化运维的方式，推动云运维进入全新的数字化时代。

华为云智能运维首席架构师乔彦辉将为我们展示大模型在运维领域的实际应用，他曾在蚂蚁集团负责大数据平台和 AI 推理平台的建设，目前在华为云致力于智能化运维平台的研发。他将为我们带来《大模型在华为云数字化运维的全面探索和实践》的主题分享，介绍华为云如何通过大模型技术实现智能化运维的转型。

乔彦辉将详细阐述大模型在运维场景中的应用，如故障处理、运维知识问答、大小模型协同诊断等多项应用，通过实践经验展示如何提升故障处理效率并减少停机时间。你将通过他的分享，了解华为云在智能化运维中的前沿技术与实际案例。

精彩分享四

在现代软件开发中，随着代码复杂度的增加和业务需求的不断变化，如何通过智能工具提升研发效能成为企业面临的重要挑战。蚂蚁集团通过智能研发助手 CodeFuse，推动了研发流程的智能化，助力开发团队在复杂的技术环境中保持高效。

蚂蚁集团技术专家肖斌将与我们分享智能研发工具 CodeFuse 的落地实践。他自 2021 年加入蚂蚁集团以来，一直专注于研发效能领域的前沿技术实践，主导了代码力度量项目及青燕编程助手项目，积累了丰富的研发效能提升经验。

他将以《智能研发的点与面：蚂蚁代码大模型落地实践》为主题，分享 CodeFuse 在蚂蚁研发全生命周期中的应用实践，并深入探讨如何通过 Copilot 和 Agent 模式，将大模型能力与传统效能平台结合，进一步提升研发效率。肖斌将分享 CodeFuse 如何通过上下文感知学习、多智能体协同等技术，实现业务代码生成的精度提升，以及通过反馈飞轮机制强化模型的自动化学习。

通过他的分享，你将深入了解蚂蚁集团智能研发体系的构建思路，以及代码大模型在实际应用中的技术挑战和解决方案。

精彩分享五

在云计算和产品性能工程领域，如何通过 AI 技术提升性能分析的效率和优化产品体验，是每个技术团队都在探索的方向。腾讯通过生成式 AI 技术，构建了性能工程体系，帮助工程师们快速识别和解决复杂的性能问题。

腾讯技术总监黄闻欣将带来 AI 驱动的性能优化案例分析。他自 2009 年加入腾讯以来，参与了多个重大项目的性能优化，如腾讯微博和 MAC QQ，目前专注于腾讯云产品的性能工程体系建设。他带领团队自研 Fibona AI，将其成功应用于性能分析流程，极大提升了工程效率，并降低了硬件资源成本。

他将以《AI 重塑技术流程：下半场的破局之道》为主题，分享如何通过 AI 技术重塑技术工作流程，解决技术知识管理和性能优化中的痛点。黄闻欣将深入介绍腾讯在 AI 驱动的知识检索、知识沉淀和性能分析中的实践案例，阐述如何通过 AI 知识飞轮系统，将性能分析效率提升到新高度。

通过他的分享，你将学习如何在降本增效的背景下，聚焦有价值的性能问题，借助 AI 实现技术知识的沉淀与应用，帮助企业在技术管理的“下半场”中破局突围。

精彩分享六

在智能研发领域，多智能体技术（Multi-Agent）正在为 AI 的应用带来全新的可能性。盛派网络通过其自研的 AgentManager 系统，成功将多智能体技术应用于开发流程的各个环节，大幅提升了研发效率。

我们很荣幸邀请到盛派网络创始人兼首席架构师苏震巍，他曾是微软 AI 和开发方向的 Regional Director（RD）和 MVP，专注于人工智能和数字化解决方案的研发与落地。作为多项开源项目的发起者，在智能体技术的研发和应用上具有深厚的实践经验。

他将以《协同研发的流程重塑：使用 AgentManager 打造多智能体 Copilot》为主题，分享如何通过智能体系统提升软件开发流程的智能化水平。他将深入讲解智能体在 DevOps 和 SRE 中的应用，并介绍 PromptRange、AutoGen+ 等前沿技术，帮助企业在复杂的生产环境中实现高效的智能协作。

通过他的分享，你将了解到多智能体技术如何在生产流程中创造价值，并掌握如何在开发过程中实现智能体的高效管理和自动学习。

精彩分享七

在前端开发领域，代码生成技术逐渐成为提升开发效率的关键手段。去哪儿网正在通过大前端代码生成技术的突破性应用，优化其业务流程并实现开发效率的飞跃。此次，我们将深入了解去哪儿网的创新技术实践，特别是在三大业务场景下如何通过代码生成平台推动开发模式的革新。

本次 QCon，我们也邀请到去哪儿网前端技术总监姚佳梅，她在去哪儿网有着 11 年的丰富经验，专注于前端开发与效能提升，尤其是在国际机票前端、营销业务以及公司基建项目等领域发挥了重要作用。

她将以《去哪儿网前端代码自动生成技术实践》为主题，深入剖析去哪儿网如何在机酒主流程、营销业务和后台服务三大业务场景中，利用 D2C 方案和 AI 技术实现代码生成的创新突破。在这场分享中，姚佳梅将重点介绍如何通过设计稿生成高质量代码，解决代码的健壮性和可维护性问题，以及在后台服务系统中通过需求文档和接口 API 生成页面渲染与业务逻辑代码。

通过本次分享，你将了解到去哪儿网在代码生成方面的技术创新，涵盖从设计稿到代码的可用性提升、复杂页面的生成优化，以及如何通过 AI 应用提高代码出码率，最终助力开发者在实际业务场景中提高效率。

活动推荐：

InfoQ 将于 10 月 18-19 日在上海举办 QCon 全球软件开发大会 ，覆盖前后端 / 算法工程师、技术管理者、创业者、投资人等泛开发者群体，内容涵盖当下热点（AI Agent、AI Infra、RAG 等）和传统经典（架构、稳定性、云原生等），侧重实操性和可借鉴性。现在大会已开始正式报名，可以享受 9 折优惠，单张门票立省 480 元（原价 4800 元），详情可联系票务经理 17310043226 咨询。