实验概述：
本实验的目的是将终端设备安全的连接到 AWS IoT Core 平台上，还展示了用户如何在设备和 IoT Core 之间使用 MQTT 协议发布／订阅消息。本次实验绝大部分使用命令行，当然你也可以使用控制台界面完成。本实验还会利用规则引擎构建 IoT 应用程序，将消息收集、处理和分析并针对数据执行操作，且无需管理任何基础设施。
最终架构如下：
当 Sensor 发出消息，通过规则引擎（rule engine）过滤数据并触发 Amazon Simple Notification Service 以邮件的方式提醒用户温度和湿度异常。同时通过另外一条规则引擎存储过滤后的数据并通过 Kibana 进行展现。
前提条件：
使用具有 admin 权限的用户登陆 AWS 控制台。
启动一台 Amazon Linux EC2 实例作为模拟的 IoT 设备。在 EC2 实例上使用 AWS Configure 命令配置好默认 Region 为 cn-north-1。在 AWS Console 上赋予这台 EC2 实例一个具有足够权限的 Role，测试中可以直接用 admin 权限。
实验涵盖：
- 创建一个 Thing
- 创建证书和策略
- 部署 AWS Device SDK
- 部署和执行应用程序
- 创建规则引擎 Rule Engine
- 创建 Simple Notification Service（SNS）
- 添加 SNS 推送通知
- 创建 Elasticsearch Service
- 设计 Kibana 报表
实验说明：
- 涉及 AWS 组件：
- AWS IoT Core
- AWS EC2
- AWS S3
- Amazon Simple Notification Service
- Amazon Elasticsearch Service
- 实验流程
- 环境准备
- 在 AWS 上创建 IoT Thing
- 运行 IoT 设备端程序
- 验证消息订阅发布是否成功
- 创建并配置 Amazon Simple Notification Service
- 创建并配置 Amazon Elasticsearch Service
- 报表 Kibana 设计
环境准备：
1. 登陆 EC2 实例，下载应用程序和 aws-device-SDK 包。
$ aws configure #输入你的 AK，SK Default region:cn-north-1 $ wget https://lqtestota02.s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sensor-emulator.zip $ unzip -o -d /home/ec2-user sensor-emulator.zip
2. 安装 node.js
$ curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.34.0/install.sh | bash $ . ~/.nvm/nvm.sh $ nvm install node
在 AWS 上创建 IOT thing：
1. 创建 IoT thing:
$ aws iot create-thing --thing-name aws-iot-demo #记录下输出中的 thingArn, 后面会用到。 { "thingArn": "arn:aws-cn:iot:cn-north-1:408221054609:thing/aws-iot-demo ", "thingName": " aws-iot-demo", "thingId": "35e3e6ab-da11-489f-8375-196427cb61f4" }
2. 下载 AWS IoT 根证书，创建 IoT 设备证书和密钥，记录下生成的 certificateArn:
$ pwd /home/ec2-user/ $ cd utils $ rm root-CA.crt $ wget https://www.amazontrust.com/repository/AmazonRootCA1.pem $ mv AmazonRootCA1.pem root-CA.crt $ aws iot create-keys-and-certificate \ --certificate-pem-outfile "certificate.pem.crt" \ --public-key-outfile "public.pem.key" \ --private-key-outfile "private.pem.key" #从上一步的命令输出中记录下自己的证书 Arn, 后面的命令中会用到 #example: "certificateArn": "arn:aws-cn:iot:cn-north-1:408221054609:cert/661bdfb4f083bf58607ac1a54904162e0f91f542e9969b58ee10136ded565925"
3. 创建一个 IoT Policy，挂载给证书并激活证书:
$ cd .. $ pwd /home/ec2-user/ # 编写一个 policy 文档，复制以下 JSON 格式的策略并保存为 iot-policy.json 文件 $ vi iot-policy.json { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "iot:Publish", "iot:Subscribe", "iot:Connect", "iot:Receive" ], "Resource": [ "*" ] } ] } # 创建 iot policy $ aws iot create-policy --policy-name IoTdemo-policy --policy-document file://iot-policy.json # 挂载 policy 到之前创建的 IoT 设备证书上，注意这里的 --target 替换成自己的证书 Arn $ aws iot attach-policy \ --policy-name IoTdemo-policy \ --target "arn:aws-cn:iot:cn-north-1:408221054609:cert/661bdfb4f083bf58607ac1a54904162e0f91f542e9969b58ee10136ded565925" # 激活证书，注意 --certificate-id 替换成自己证书的 id $ aws iot update-certificate --certificate-id 661bdfb4f083bf58607ac1a54904162e0f91f542e9969b58ee10136ded565925 --new-status ACTIVE # Attach thing 到证书，其中 --principal 是自己证书的 Arn $ aws iot attach-thing-principal --thing-name aws-iot-demo --principal arn:aws-cn:iot:cn-north-1:408221054609:cert/661bdfb4f083bf58607ac1a54904162e0f91f542e9969b58ee10136ded565925
4. 配置并执行 Emulator 的 js 程序:
# 查看自己的 AWS IoT Endpoint $ aws iot describe-endpoint --endpoint-type iot:Data-ATS { "endpointAddress": "a1hk0pcc0rk07l.ats.iot.cn-north-1.amazonaws.com.cn" } # 更新自己的 iot-properties.file 的证书路径和其他信息 $ cd utils nano iot-properties.file host = a25d8uxf2d5pq.ats.iot.cn-north-1.amazonaws.com.cn port = 8883 clientId = aws-iot-demo thingName = aws-iot-demo caPath = ./utils/root-CA.crt certPath = ./utils/certificate.pem.crt keyPath = ./utils/private.pem.key region = cn-north-1 # 保存退出 Ctrl+X Y Enter # 执行 Emulator Node.js 应用程序 $ cd /home/ec2-user $ node temp-sensor.js # 执行后的输出类似于：
5. 订阅一个主题 Topic
转到 AWS 的 IoT 管理控制台，选择测试，订阅主题为：temp_readings
Code Review：
可以通过修改参数和变量来控制发送数据的维度和间隔时间：默认是 每间隔 3 秒（3000）发送 4 个维度的 3 条数据。
var awsIot = require('aws-iot-device-sdk'); var Faker = require('Faker'); var PropertiesReader = require('properties-reader'); var properties = PropertiesReader('./utils/iot-properties.file'); const device = awsIot.device({ "host": properties.get('host'), "port": properties.get('port'), "clientId": properties.get('clientId'), "thingName": properties.get('thingName'), "caPath": properties.get('caPath'), "certPath": properties.get('certPath'), "keyPath": properties.get('keyPath'), "region": properties.get('region') }); device.on('connect', function() { console.log('\n===========Emulating Sensor Data=================\n'); setInterval(function () { for (i=2; i>=0; i--) { //Generate Random Sensor Data var temperature = Math.floor((Math.random() * 110) + 1); var deviceId = Math.floor((Math.random() * 5000) + 1); var IP = Faker.Internet.ip(); var humidity = Math.floor((Math.random() * 100) + 1); console.log('deviceId= ' + deviceId + ' temperature= ' + temperature + ' humidity=' + humidity + ' IP=' + IP ); device.publish('temp_readings', JSON.stringify ( { "deviceId" : deviceId, "temperature" : temperature, "deviceIP" : IP, "humidity" : humidity } )); } }, 3000); });
在实际生产环境中 MCU 或 SoC 多数都是以 C 语言开发为主，所以您可以使用 AWS device SDK 基于 embedded-C 去进行设备端应用开发，请参考：
https://docs.amazonaws.cn/iot/latest/developerguide/iot-embedded-c-sdk.html
现在我们成功模拟设备端通过 MQTT 安全的将消息发布到平台，下一步我们将利用 AWS IoT 的托管服务与其他数据服务集成，实现消息的展现，处理与分析。
创建并配置 Amazon Simple Notification Service
1. 在 AWS 控制台中搜索 SNS 服务，创建一个名为 AWSIoTDemo 的主题，并创建一个订阅，订阅协议为 email, 终结点为 email 地址。如下图：
邮件验证通过后，您会收到一个订阅的邮件，请点击订阅。这里就不再赘述。
2. 在 AWS IoT 控制台的导航窗格中，选择行动 Act。
3. 创建 Email 的规则，如下图：
定义规则查询语句，select * from ‘temp_readings’ where temperature > 60 and humidity < 30。
这个查询语句您也可以自定义，SELECT
在设置一个或多个操作中添加 SNS 推送通知，确保该角色有足够的权限。
添加操作并创建规则
4. 返回到模拟设备的 EC2，执行 js 应用程序
执行 Emulator Node.js 应用程序 node temp-sensor.js # 执行后的输出类似于：
5. 验证邮件通知，你会收到满足规则所定义的温度大于 60 湿度小于 30 的邮件通知。select * from ‘temp_readings’ where temperature > 60 and humidity < 30
6. 停止模拟程序的运行，不然会收到太多的邮件。
创建并配置 Amazon Elasticsearch Service
1. 在 AWS 控制台搜索 elasticsearch Service 并创建配置集群。由于是测试，就选择开发和测试环境就好。
2. 配置集群选择默认配置就好，取一个 Elasticsearch 域名，比如 awsiotdemo01。
3. 设置访问权限，网络配置要设置为 公有访问权限。因为 Elasticsearch 规则操作不支持 VPC Elasticsearch 集群。如下图：
4. 通过 AWS IoT 规则引擎添加规则，具体方法与设置 Email 规则类似，不再赘述。
这里，将温度大于 60 的消息都存储到 ElasticSearch 中。
select * from ‘temp_readings’ where temperature > 60
5. 设置或多个操作中，添加操作 ElasticSearch，如下：
6. 设计和配置 Kibana 报表，在设计报表之前，先回到 AWS IoT 控制台 行动 Act 中禁用 Email 的规则（为避免收到大量邮件，另外一会儿要通过 Kibana Get topic/_search 验证数据是否成功接收到）。
7. 在 EC2 的模拟器中执行 js 应用程序。
8. 找到 Kibana 入口，
9. 验证数据是否接收成功，在 Console 输入以下代码并执行：
GET temp_readings/_search
{
“query”: {
“match_all”: {}
}
}
10. 设置 index 为 topic 的名字 11. 在 visualize 中设计报表，消息的维度一共是四个，分别为 deviceId、temperature、deviceIP、humidity。根据个人喜好定义维度所在的 X 和 Y 轴即可。 ## 总结： 您可以充分利用 AWS 的托管服务，将数据 ETL 和展现与 AWS 的托管服务 Amazon DynamoDB、AWS Lambda、Amazon Elastic Search、Amazon SNS 和 Amazon S3 等轻松集成进来。而 AWS IoT 规则由 SQL SELECT 语句、主题筛选条件和规则操作组成。设备通过将消息发布到 MQTT 主题来向 AWS IoT 发送信息。利用 SQL SELECT 语句，您可以从传入的 MQTT 消息提取数据。后面我们会有更多 Hands on 的 Blog。比如如何通过 Job 进行 OTA 升级，如何通过设备管理来管理设备，如何集成智能语音服务 Alexa，如何利用边缘计算服务 GreenGrass 与 Machine Learning 结合等等。 ** 作者介绍：** 李强 AWS 解决方案架构师，负责基于 AWS 的云计算方案架构的咨询和设计，同时致力于 AWS 云服务在国内的应用和推广，在物联网和微软的技术栈有着广泛的设计和实践经验。在加入 AWS 之前，曾在东芝中国负责系统开发和运维工作，在微软中国负责中小企业的技术咨询和方案设计工作。 ** 本文转载自 AWS 技术博客。** ** 原文链接：** https://amazonaws-china.com/cn/blogs/china/deploy-an-end-to-end-iot-application/
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