如何对小程序的 A/B 测试“在行一点”？

在行一点：你的人生攻略

2 月 6 日，果壳网及在行分答创始人姬十三宣布“分答”正式更名为“在行一点”。在行一点致力于为你提供“人生攻略”。你可以在这里获得 2 万多名“行家”的亲身指点，每天进步一点，每天更在行一点，早日实现你在职场、财务、健康、兴趣上的各种小目标。

「我最在行」小程序

「我最在行」是在行新推出的在线知识对战平台。作为微信第一个分擂台的知识对战游戏，「我最在行」中设置了类型众多的知识竞赛项目，如诗词、历史、音乐、全能王等等知识擂台赛，你可以选择一个自己擅长的项目来进行挑战，并且获得荣誉排名，以及金钱奖励。与其他竞赛类特点的不同之处是，在果壳网、科学松鼠会以及在行等社区知识沉淀下，各题目的分类与用户的分类更具针对性和专业性。

也许是史上第一个做 A/B 测试的小程序

APP 的流量红利期已经过去，现在的获客成本普遍较高，相比之下，微信小程序的获客成本就要小很多。因此，在行一点团队在 2018 年策略上，选择对小程序发力，吸引更多流量进入。

小程序上线运营的过程中，如何确保其样式、功能、流程等设计，都能令用户满意，是能否吸引到更多流量、更多用户的关键问题。因此，在行团队需要使用 A/B 测试来帮他们选出最优版本，从而不断优化产品。早在“分答”时期，在行一点就与 Testin Data 建立了商务合作关系，其多条产品线、业务线分别进行了 A/B 测试的体验、尝试，故而分答团队对 A/B 测试在增长中的价值有着深刻的理解。所以，从小程序上线的第一天起，产品负责人朱晓华就已经开始着手准备相关实验了。这也与其团队始终坚持精益求精的产品打磨态度有关。

而 Testin，作为在行的长期合作伙伴，在支持“在行一点”APP、H5 主站 A/B 测试的同时，也随着小程序的上线，同步支持着「我最在行」小程序的各项 A/B 测试。

「我最在行」小程序 A/B 测试案例

在为期数月的小程序 A/B 测试中，在行逐步挖掘着用户的价值，不断构思新的 A/B 测试方案，并陆续收获了不少的成功实验。

实验一： 首页用户画像入口文案

这是在行团队在小程序 A/B 测试方面的第一次探索。实验本身很简单，只是在文案方面进行 了一次修改。这种修改，比较方便快捷，代码上的改动也不复杂，因此只要方案、想法够多，就能够快速进行大量 A/B 测试实验。

在行从这部分入手小程序 A/B 测试，不但能熟悉实验流程，更能对首页这种大流量的位置进行关键功能的实验，为日后的增长带来了可能。

原始版本

版本一

（实验一中的原始版、新版一，点击图片可查看大图）

该实验虽然是在行的第一次小程序 A/B 测试实验，但是却意外收获了不错的结果，新版的点击率比原版要高 10%左右，反映出了小程序广阔的测试前景，也激励着在行团队进一步的 A/B 测试。这个实验结束不久，在行团队就设计并实施了第二个文案方面的 A/B 测试。

实验二：挑战题答题后三种文案测试

有了第一次实验的经验，在行团队就能够更进一步，对促进用户分享的 CTA 文案进行一些调整。分享功能，一向被认为是 AARRR 模型中最后一环节：自传播（Refer）的重要手段。因此，提高用户的分享意愿，直接关系着产品自身的知名度提升、关系着用户群体的扩大。为此，在行设计了三种分享文案，借助 A/B 测试来选出分享点击率最高的版本。

原始版本

版本一

版本二

（实验二的三个版本，点击图片可查看大图）

作为 AARRR 模型中相当重要的环节，自传播并不是能轻易实现的目标。转化最高的，是上述中的版本二（第三张图片），只是提升的幅度较小，仅有个位数的增长。效果虽然不是非常明显，但是也为在行日后的实验打开了新的思路——不再局限于文案修改。

实验三：首页挑战题转化率优化

在上一轮实验后不久，在行就展开了第三次小程序实验。为了得到一个具有足够高价值的结果，本轮实验选择了首页主推的“今日挑战”为测试目标。有了前两次的实验经验，在行团队决定，针对该功能的设计进行一次较大改动，添加新的 icon，来对比用户的点击率。

原始版本

版本一

（实验三中的原始版本、版本一，点击图片可查看大图）

结果是显著的：新版（右图）相比于原版，转化率提升了近 15%

（实验三数据表现，点击图片可查看大图）

A/B 测试，常见的有修改文案、配图、流程等。其中，改变图片，往往是操作较为简单，但效果又比较显著的一种选择。如果，你想快速高效的进行一次 A/B 测试，不妨像在行这样，进行图片方面的实验。

小程序 A/B 测试要点概述

那么，如何给小程序做一个专业的 A/B 测试？

事实上，无论是给哪个端、哪个产品做 A/B 测试，都离不开下面这四步：

• 研究现有数据，并找降低你转化率的问题所在

• 规划和开发可以做 A/B 测试的方案

• 创建测试变量并执行这些 A/B 测试

• 分析 A/B 测试结果并在随后的更多测试中运用分析结果

其中，当你进行了第一步，发现了问题后，又该如何规划和开发方案呢？这里也有一份参考：你可以尝试对小程序中的以下元素调整，从而对不同方面实施 A/B 测试：

• 标题

• 文案

• 按钮配色

• 页面布局（排版）

• 图片

• 表单

而当你针对那些降低转化的问题，做好了 A/B 测试的方案以后，你所欠缺的，就只剩下一个数据准确、分流精准、使用方便的 A/B 测试平台了。

Testin Data.AI 简介

Testin Data.AI 是业界首家智能优化 & A/B 测试引擎，具备实时、持续、智能提升转化率的能力，驱动用户增长。该引擎在支持智能优化的同时，也支持用户进行传统的 A/B 测试，并提供可视化编辑、科学流量分割和专业统计等功能，且允许用户进行私有化部署。

在行正在使用 A/B 测试来为他们的小程序带来更多的增长。如果你想像他们一样，获取更多的流量红利，那么，用 Testin Data.AI 来做 A/B 测试，将会是你不错的选择。