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基于集成 Spark 的图解决方案的 AI 实践

  • 2020-02-12
  • 本文字数:425 字

    阅读完需:约 1 分钟

基于集成Spark的图解决方案的AI实践

AICon 北京 2019 大会上,林选磊讲师做了《基于集成 Spark 的图解决方案的 AI 实践》主题演讲,主要内容如下。


演讲简介


对于许多传统的机器学习来说,特征的提取不是一件简单的事情。在一些复杂的问题上,需要耗费大量的时间和精力,通过人工的方式设计有效的特征集合,而基于图的机器学习经过图数据库进行特征补充,进一步的提高传统的机器学习的准确度,是在现有硬件和人员技术基础上最经济有效的改善方案,也是机器学习发展的新的方向。本次演讲将介绍 TigerGraph 如何与 Spark 集成,实现基于图的机器学习的解决方案。


听众受益点


  1. 了解图机器学习如何在现有资源下经济有效的提高机器学习

  2. 了解常用的图特征提取方式

  3. 了解图数据库和 Spark 集成方案中的数据流和分工


讲师介绍


林选磊,TigerGraph 解决方案工程师。


TigerGraph 解决方案工程师,具有多年大数据分析和工程项目经验,致力于金融、保险、制造业等多个领域的图数据库解决方案。












完整演讲 PPT 下载链接


https://aicon.infoq.cn/2019/beijing/schedule


2020-02-12 19:41481

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