AWS 人工智能总经理 Matt Wood 博士近日在 AWS 机器学习博客上更新了一篇文章，亚马逊决定将培养工程师的内部机器学习课程开放给全球开发者：
今天，我很高兴地与大家分享，亚马逊用来培训工程师的机器学习课程第一次通过 AWS 向所有开发人员开放。
亚马逊使用机器学习已经超过 20 年了。整个公司有成千上万的工程师专注于机器学习，几乎所有亚马逊的零售页面、产品、实现技术等等都通过机器学习而得到改进。许多 AWS 客户也有同样的热情，我们的使命是把以前只有规模最大、资金最充足的技术公司才能使用的机器学习，转移到每个开发人员的手中。得益于 Amazon SageMaker、Amazon Rekognition、Amazon Comprehend、Amazon Transcribe、Amazon Polly、Amazon Translate 以及 Amazon Lex 等服务，数以万计的开发人员已经踏上了通过机器学习构建更智能应用程序的道路。
无论我们的客户在机器学习的流程中处于什么位置，我经常听到他们提出的一个问题是：“我们如何加速提升团队的机器学习技能？”这次开放的课程是 AWS 培训和认证机器学习全新课程的一部分。
我们此次开放了超过 30 个自主式、自定进度的数字课程，包含超过 45 个小时的课程、视频和动手实验，主要面向四个关键群体：开发人员、数据科学家、数据平台工程师和业务专业人员。每门课程都从基础知识开始，并通过实际示例和实验来应用这些基础知识，允许开发人员通过亚马逊必须解决的一些有趣问题来探索机器学习。其中包括预测礼品包装的资格，优化送货路线，或使用来自 IMDb(亚马逊子公司)的数据预测娱乐奖项的提名。这些课程将帮助开发者巩固最佳实践，并演示如何从头开始使用 AWS 机器学习服务，包括 Amazon SageMaker、AWS DeepLens、Amazon Rekognition、Amazon Lex、Amazon Polly 和 Amazon Comprehend。
此外，Matt Wood 博士还提到，为了帮助开发人员展示他们的知识(并帮助雇主更有效地招聘)，亚马逊还宣布了新的“AWS 认证机器学习-专业”认证。用户现在可以参加考试考取认证。
课程地址：
https://amazonaws-china.com/cn/training/learning-paths/machine-learning/
该课程提供的学习路径选择
这些课程现在由 AWS 免费提供，用户只需要支付培训期间在实验和考试中所用服务的费用。
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