2天时间,聊今年最热的 Agent、上下文工程、AI 产品创新等话题。2025 年最后一场~ 了解详情
写点什么

谷歌发布首个“王炸”推理大模型,剑指 o1:推理速度碾压其他大模型,水平堪比理科博士

  • 2024-12-20
    北京
  • 本文字数:1607 字

    阅读完需:约 5 分钟

大小:740.01K时长:04:12
谷歌发布首个“王炸”推理大模型,剑指o1:推理速度碾压其他大模型,水平堪比理科博士

在 OpenAI “12 天马拉松”发布的第 11 天,他们平平无奇的发布又被谷歌抢了风头。

 

刚刚,谷歌发布了实验性的“Gemini 2.0 Flash Thinking”模型,它以令人印象深刻的推理能力而闻名,可以“明确地展示自己的思维”来解决复杂问题,其水平与物理、化学和生物学博士生相当。

 

谷歌 CEO Sundar Pichai 在社交网络 X 上的一篇文章中写道,这是“我们迄今为止最周到的模型,”还配上了笑脸。

 

顾名思义,它建立在“2.0 Flash 的速度和性能”之上。谷歌表示,它“经过训练可以大声思考”,从而“具有更强的推理性能”。 

 

为了与 OpenAI 的 o1 竞争,谷歌 DeepMind 首席科学家 Jeff Dean 在 X 上的一条发文中表示,该模型“经过训练,可以使用思维来加强其推理能力”,同时还受益于速度更快的 Gemini Flash 2.0 模型。



Dean 分享的演示展示了 Gemini 2.0 Flash Thinking 如何通过“思考”一系列步骤,然后再提供解决方案,从而解答物理问题。谷歌分享了几个跨物理和概率的演示:

 

00:00 / 00:00
    1.0x
    • 3.0x
    • 2.5x
    • 2.0x
    • 1.5x
    • 1.25x
    • 1.0x
    • 0.75x
    • 0.5x
    网页全屏
    全屏
    00:00


    00:00 / 00:00
      1.0x
      • 3.0x
      • 2.5x
      • 2.0x
      • 1.5x
      • 1.25x
      • 1.0x
      • 0.75x
      • 0.5x
      网页全屏
      全屏
      00:00


      00:00 / 00:00
        1.0x
        • 3.0x
        • 2.5x
        • 2.0x
        • 1.5x
        • 1.25x
        • 1.0x
        • 0.75x
        • 0.5x
        网页全屏
        全屏
        00:00


        Gemini 2.0 Flash Thinking 现已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 中推出。它在 Chatbot Arena LLM 排行榜上首次亮相,位居“所有类别第一” 。就在昨天,谷歌在 Gemini 应用程序中推出了 2.0 Experimental Advanced,Gemini-Exp-1206 也位居排行榜榜首。

         


        这不一定是人类那样的“推理”,但这意味着机器将指令分解为可以产生更强结果的更小的任务。

         

        另一个示例由 Google 产品负责人 Logan Kilpatrick 发布,展示了该模型如何推理解决涉及视觉和文本元素的问题。“这只是我们推理之旅的第一步,”Kilpatrick 说。


        更易于理解和更透明的推理

         

        在开发者文档中,谷歌解释说,“思考模式的响应推理能力比基础版 Gemini 2.0 Flash 模型更强”,而基础版 Gemini 2.0 Flash 模型是谷歌最新、最出色的模型,仅在 8 天前发布。

         

        新模型仅支持 32000 个标记输入(约 50-60 页文本),并且每个输出响应可以产生 8000 个标记。在 Google AI Studio 的侧面板中,该公司声称它最适合“多模式理解、推理”和“编码”。

        该模型的训练过程、架构、许可和成本的完整细节尚未公布。目前,它在 Google AI Studio 中显示每个令牌的成本为零。

         

        与 OpenAI 的竞争推理模型 o1 和 o1 mini 不同,Gemini 2.0 允许用户通过下拉菜单访问其逐步推理,从而更清晰、更透明地了解模型如何得出结论。



        通过允许用户了解决策过程,Gemini 2.0 解决了人们对人工智能作为“黑匣子”运行的长期担忧,并使该模型(许可条款仍不明确)与竞争对手的其他开源模型相提并论。

         

        一些开发者对该模型的早期简单测试表明,它可以正确而快速地(1 到 3 秒内)回答一些对于其他 AI 模型来说非常棘手的问题,例如计算“Strawberry”一词中的 R 的数量。(见上面的截图)。 

        原生支持图像上传和分析


        Gemini 2.0 Flash Thinking 是对竞争对手 OpenAI o1 系列的进一步改进,旨在处理跳跃中的图像。

         

        o1 最初是纯文本模型,但后来扩展到包括图像和文件上传分析。目前,这两种模型也只能返回文本。

         

        根据开发者文档显示,Gemini 2.0 Flash Thinking 目前还不支持与谷歌搜索落地,也不支持与其他谷歌应用和外部第三方工具集成。

         

        Gemini 2.0 Flash Thinking 的多模式能力扩展了其潜在用例,使其能够应对结合不同类型数据的场景。

         

        例如,在一项测试中,该模型解决了一个需要分析文本和视觉元素的难题,展示了其跨格式集成和推理的多功能性。

         

        开发人员可以通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 利用这些功能,其中模型可供实验。

         

        随着人工智能领域的竞争日趋激烈,Gemini 2.0 Flash Thinking 可能标志着问题解决模型新时代的开始。它能够处理多种数据类型、提供可视化推理并大规模执行,这使它成为推理人工智能市场的有力竞争者,可与 OpenAI 的 o1 系列及其他产品相媲美。

         

        参考链接:

        https://lmarena.ai/?leaderboard

        https://analyticsindiamag.com/ai-news-updates/openai-sets-the-stage-for-agentic-ai-with-chatgpt-desktop-apps-for-mac-and-windows/

        2024-12-20 06:1911195
        用户头像
        李冬梅 加V:busulishang4668

        发布了 1229 篇内容, 共 846.1 次阅读, 收获喜欢 1323 次。

        关注

        评论

        发布
        暂无评论
        发现更多内容

        安全检测演进,AIGC融合模糊测试开启新时代

        云起无垠

        网路安全

        使用融云 CallPlus SDK,一小时实现一款 1V1 视频应用

        融云 RongCloud

        android 音视频 通信 API CallPlus SDK

        中国智能卡车“遥遥领先”:卡车NOA落地5000万公里0事故,全球首个

        Openlab_cosmoplat

        人工智能 自动驾驶

        HiAI Foundation助力端侧音视频AI能力,高性能低功耗释放云侧成本

        HarmonyOS SDK

        huawei HarmonyOS

        多场景PAI-Diffusion中文模型家族大升级,12个模型、2个工具全部开源

        阿里云大数据AI技术

        人工智能 阿里云

        【玩转鲲鹏 DevKit系列】如何快速迁移无源码应用?

        华为云开发者联盟

        后端 开发 华为云 华为云开发者联盟 企业号9月PK榜

        企业文件传输遇到的问题与解决方案

        镭速

        大文件传输 数据文件传输

        12个强大的 JavaScript 动画库,可帮助你提升用户体验

        互联网工科生

        JavaScript 动画库

        Footprint Analytics 为 Layer2 公链提供数据支持,助力新兴项目发展

        Footprint Analytics

        区块链 公链 layer2

        企业高管IT战略指南——为何要落地平台工程

        York

        容器 DevOps 云原生 敏捷 平台工程

        软件测试/测试开发丨使用ChatGPT自动进行需求分析

        测试人

        人工智能 程序员 软件测试 需求分析 ChatGPT

        对齐管理后台中账户体系的四种方法

        FN0

        单点登录 账户体系

        软件测试/测试开发丨学会与 AI 对话,高效提升学习效率

        测试人

        人工智能 AI 软件测试 ChatGPT

        十种数据库缓存相关的技术和机制

        树上有只程序猿

        数据库

        用户级协议和框架:DPDK、SPDK和VPP的业务场景和发展趋势

        统信软件

        关于Taro你需要了解这些

        Onegun

        小程序 taro 小程序架构

        产教融合 | 力软联合重庆科技学院开展低代码应用开发培训

        力软低代码开发平台

        数据库重构之路,以 OrientDB 到 NebulaGraph 为例

        NebulaGraph

        数据库

        腾讯云生态以退为进,让「半条命」撑起「半边天」

        ToB行业头条

        软件开发文档大全(项目管理、开发、实施、交付、评审、投标支撑)

        金陵老街

        Vue java;

        传统大数据迁移遇到的问题与解决方案

        镭速

        大数据迁移

        在对接自有账户体系时,FinClip 是怎么做的?

        Onegun

        用户 账户管理 账户体系

        什么是网络营销?做网络营销怎么用代理IP?

        巨量HTTP

        IP

        谷歌发布首个“王炸”推理大模型,剑指o1:推理速度碾压其他大模型,水平堪比理科博士_Google_李冬梅_InfoQ精选文章