物联网技术周报第 127 期: 使用数据流工具 Apache MiniFi 开发边缘设备应用

看新闻很累？看技术新闻更累？试试下载 InfoQ 手机客户端，每天上下班路上听新闻，有趣还有料！

新闻

1. 《 VMware 发布新边缘计算解决方案 加强企业物联网能力》VMware 在 MWC 全球移动通信大会上继续推进企业物联网，发布了一系列新的边缘计算解决方案，以解决资产管理和监控中的使用案例。这些解决方案是通过与 Axis Communications、Wipro Limited 等公司的行业合作开发的。VMware 专注于边缘计算的这些解决方案能够让企业用户以更轻松的方式，安全且有效地利用物联网产生的数据。
2. 《高通推出全新物联网开发包：面向智慧城市、家庭娱乐等》2018 年 2 月 21 日，高通宣布推出基于 QCA4020 和 QCA4024 系统级芯片（SoC）的全新物联网（IoT）开发包。该开发包旨在帮助开发者和终端制造商，打造可与其他广泛终端和云生态系统协同工作的独特物联网产品。
3. 《 Google 推出 Cloud IoT Core 服务 在物联网领域与微软和亚马逊抗衡》Google Cloud 近日推出了用于管理连接的电子设备的测试版服务 Cloud IoT Core，该服务能够让企业轻松安全连接、管理和接收数百万全球分散设备中的数据。Cloud IoT Core 的推出将会是 Google 在物联网领域内与 Amazon Web Services 和 Microsoft Azure 等对手竞争的关键性变量。
4. 《 ARM 发布集成式 SIM 身份认证，为下一代蜂窝物联网设备安全保驾护航》Arm 预计，到 2035 年将有 1 万亿台联网设备，而这些设备都将需要一个安全的身份认证，从而使利益相关者能够建立信任——例如，使服务提供商信任设备，对设备进行认证，提供增值服务以及在需要时发布安全更新。
5. 《 Mozilla 宣布物联网开放框架》Mozilla 宣布了 Project Things，连接物联网设备的开放框架。Mozilla 称，物联网设备过去几年日益流行，但相关厂商都是各自为政，没有单一的标准允许不同设备之间互相通信。每家厂商通常都是创建出只工作在自家品牌产品的定制私有应用。

技术

1. 《使用数据流工具 Apache MiniFi 开发边缘设备应用》MiniFi 可以让开发者使用 Raspberry Pi、ASUS Ticker 开发板或者 BeagleBone Black 等小型设备以安全可控的方式采集数据，并允许完整的数据保管链。本文介绍如何用 Apache NiFi 中建立一个流程，然后导出模板。这个简单的流程调用一个 shell 脚本，它将运行一个 Python 脚本来获取我们的传感器数据。然后这个流程将通过基于 HTTP 之上的 S2S 将数据发送到 NiFi 服务器。
2. 《 ESP32、时序数据库 InfluxDB 与 Grafana 构建物联网应用》本文介绍了如何用 ESP32、时序数据库 InfluxDB 与 Grafana 构建物联网应用。通过 HTTP 将数据发送到本地计算机上的 InfluxDB 服务器。随后，将数据传输协议改为 HTTPS 传输。最后，在 AWS 上部署服务器并对其进行流式传输。
3. 《通过开发一个健康习惯跟踪器来培养 IoT 开发技能》谈到保持健康，本文的作者时常需要一些额外的动力。于是，作者决定构建一个智能设备（一个 IoT 设备），通过家庭运动程序来帮助追踪运动情况。其 IoT 设备是一个健康习惯跟踪器，它具有可爱的宠物外形。它的小宠物可以在工作时鼓励和提醒作者养成定期休息的习惯，并完成来自家庭运动程序的运动。

开源

1. Tock 是一个嵌入式操作系统，专为在基于 Cortex-M 的嵌入式平台上运行多个并发的，互不信任的应用程序而设计。Tock 的设计围绕着保护，无论是潜在的恶意应用程序还是设备驱动程序。Tock 使用两种机制来保护操作系统的不同组件。首先，内核和设备驱动程序是用 Rust 编写。Tock 使用 Rust 来保护内核（例如调度程序和硬件抽象层）不受平台特定的设备驱动程序影响，也可以隔离设备驱动程序。其次，Tock 使用内存保护单元来隔离应用程序和内核。
2. stuart 是一个用于嵌入和边缘计算的、基于 Lua 语言的 Apache Spark 运行时。Stuart 专为实时和嵌入而设计，因此它遵循一些规则：它不执行任何延期评估；所有的计算成本都会预先支付，以实现可预测的吞吐量，
   它使用纯粹的 Lua 并且不包含本机 C 代码。它不执行程序（如 ls 或 dir 列出文件），因为可能没有操作系统。它应该能够最终完成 Apache Spark 所做的一切。
3. uTensor 是基于 Mbed 和 Tensorflow 构建的极轻量级深度学习推理框架。该项目包含一个 Mbed 可导入的运行时库和命令行工具 utensor-cli，这是一个离线工具，可根据提供的量化推理图生成嵌入式 C ++ 代码库。

硬件

1. Raspad 是一款便携式 Raspberry Pi 平板电脑。 它可以让您访问所有 Raspberry Pi 端口来创建定制项目。该平板电脑简单且紧凑，可满足用户所需的所有配件，可以在任何地方开始编程和制作。SunFounder 还有许多直观的教学手册以指导初学者。

感谢徐川对本文的审校。

给InfoQ 中文站投稿或者参与内容翻译工作，请邮件至 editors@cn.infoq.com 。也欢迎大家通过新浪微博（ @InfoQ ， @丁晓昀），微信（微信号： InfoQChina ）关注我们。