阿里、蚂蚁、晟腾、中科加禾精彩分享 AI 基础设施洞见,现购票可享受 9 折优惠 |AICon 了解详情
写点什么

2018 年测试状况调查

  • 2018-01-25
  • 本文字数:1620 字

    阅读完需:约 5 分钟

看新闻很累?看技术新闻更累?试试下载 InfoQ 手机客户端,每天上下班路上听新闻,有趣还有料!

2018 年测试状况调查旨在为测试职业如何发展提供洞察力,发现测试的发展趋势。到 2018 年,这项调查已经实施了 15 年了:

该测试状况™ 旨在识别已有的特征、实践和测试社区所面临的挑战,希望能给大家带来启发,并激起对改进的富有成效的讨论。

该调查在整个 2018 年 1 月向大家开放。它是由来自 PractiTest 的 Joel Montvelisky 和来自 Tea-Time with Testers 的 Lalit Bhamare 一起组织的。

InfoQ 有幸就本年度的测试状况调查采访了 Montvelisky 和 Bhamare 。

InfoQ:2017 年度测试调查挖掘了出哪些主要事件?

Joel Montvelisky:从 2017 年度测试状况报告中能看到不少好东西呢。我个人比较喜欢的是:

  1. 实际上有大约 75% 的调查对象说他们的组织中有持续集成或持续交付。我知道这类组织的数量会很高,但这个比率说明实际还高出了我的预期。
  2. 看到 85% 的组织应用敏捷实践并未令人感吃惊,但让我感到有意思的是,几乎 40% 的组织已经取缔了瀑布模型,但同时仍有一些项目在使用它。
  3. 有意思的是,对于大多数新手测试人员来说,到较小的公司找工作可能会更有机会得到工作,而去大型组织则未然。对我来说,这是违反直觉的,因为我认为较小的公司会寻找专家,而大公司则既会找经验丰富的测试人员,也会找新手测试人员。

Lalit Bhamare:我从 2017 年的测试调查中得出的最大的结论是,高度先进和高度传统的测试文化在世界不同的地方共存。因此,要我们概括我们注意到了哪些方面会有点复杂。但肯定的一点是,测试人员正在基于不同的环境努力寻求技术和方法论方面的变化。

这项调查帮助我分析了这一情况,也就是说,它帮我理解了什么因素会使测试文化一直保持非常传统,而另一方面它在某些地方已经更先进了。正如 Joel rightly 所指出的,决定拥抱持续集成 / 持续交付的组织就迫使测试人员去调整他们的测试加以适应,从而整体文化都会有所调整。有些组织仍在使用瀑布式或类 Scrum 瀑布或他们自己的敏捷,对于这些组织,测试文化也在相应做出改变。

测试人员传统上认为具有挑战性的事情似乎并没有得到很大的改善 (例如,培训和会议的预算,直管测试人员的开发经理缺乏测试意识),这在某种程度上解释了为什么我们看到测试人员仍然在苦苦挣扎。

InfoQ:在 2018 年的测试状况调查中有什么新发现?

Montvelisky:今年,我们有幸召集了一批优秀的测试爱好者和专家,他们通过提出新的问题来帮助我们了解不同的测试角度。我们还增加了关于更技术性的测试方面的问题。尽管如此,我相信这次调查将产生最大的新发现,因为事实上:这是我们第五次提出我们的一些问题,我们正在变得更加深入,能够看到我们专业领域的真实趋势和发展。

Bhamare:我们已经向列表中添加了更多的问题,并为一些问题添加了更多的选项,以便找到更细粒度的信息。今年的评审小组确实起到了很大的作用,他们使我们可以为所涵盖的主题添加多个上下文。我们很高兴看到我们根据人们的反馈发现了什么。

关键是,我们做了许多细致的工作,使这项与时间相关的调查能在反馈中捕捉到一些改变行业驱动的东西。

InfoQ:你对今年的调查有何期待?

Bhamare:我的基本期望是,我们能够接触到越来越多的测试人员,收集尽可能多的信息,从而尽可能地做出相当全面的趋势分析。

我也很想知道,我们发现的趋势是真正引领未来发展的弄潮儿,还是消失在历史长河中的一朵浪花。看看测试人员为了进一步成功会接受什么、会放弃什么,这将是一件很有趣的事情。

Montvelisky:我想看看测试人员就如何使用不同技术工作的。阅读开放式的问题和“另类”的回答总是那么有趣,这些答案可以帮助我们了解一些有趣的新事物。

每年,回答的人数和多样化的答案都在增长,我很期待看到更多新的和有趣的答案,它不仅将帮助我们理解一个职业的现状,更能引领我们前进。

如果你参加了 2018 年的测试调查,那么你将会收到一份免费的 2018 年测试报告的副本。

查看英文原文 2018 State of Testing Survey

2018-01-25 18:001588

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

另辟蹊径者 PoseiSwap:背靠潜力叙事,构建 DeFi 理想国

鳄鱼视界

微服务架构下的调试进阶:多环境多服务调试实践与策略

Apifox

架构 微服务 后端 多服务 多环境

SAM + 用于文本到图像修复的稳定扩散

3D建模设计

Stable Diffustion 稳定扩散 文本生成图像

直播实时数仓基于DataLeap开放平台在发布管控场景的业务实践

字节跳动数据平台

大数据 数据中台 数据安全 数据研发 企业号11月PK榜

手把手教你如何扩展(破解)mybatisplus的sql生成 | 京东云技术团队

京东科技开发者

mybatis sql MyBatisPlus Mybatis-Plus 企业号11月PK榜

新方向!文心一言X具身智能,用LLM大模型驱动智能小车

飞桨PaddlePaddle

人工智能 文心一言

PDF Reader Pro 3.0 for mac(pdf阅读器)

展初云

Mac pdf阅读器 PDF Reader Pro

DataGrip 2023 Mac(多引擎数据库管理工具)

展初云

Mac datagrip 数据库软件

Deckset for Mac(MD文档转幻灯片软件) 2.0.27中文激活版

mac

苹果mac Windows软件 Deckset 演示文稿制作软件

如何在本地运行稳定扩散模型

3D建模设计

Stable Diffusion Ai绘图 文本到图像

另辟蹊径者 PoseiSwap:背靠潜力叙事,构建 DeFi 理想国

威廉META

Project Office X for Mac项目管理工具

展初云

Mac 项目管理软件 Project Office X

云时代,如何保障运维安全?

尚思卓越

运维 网络安全 堡垒机

《央国企数字化产业赋能图谱》编制及申报开启

信通院IOMM数字化转型团队

IOMM 央国企数字化转型 央国企数字化产业赋能图谱

一起学Elasticsearch系列-Mapping

Java随想录

Java 大数据 搜索 ES

源译识 | 译文分享:Elasticsearch诉Amazon商标侵权案

开放原子开源基金会

火山引擎ByteHouse联合Apache Airflow,让数据管理更加高效

字节跳动数据平台

数据库 大数据 云原生 数仓 企业号11月PK榜

一分钟带你了解光模块

小魏写代码

Valentina Studio Pro(数据库管理软件)特别版下载mac/win

影影绰绰一往直前

Valentina Studio Pro Valentina Studio Pro下载 Valentina Studio Pro破解

谈谈压测方案的那点事 | 京东物流技术团队

京东科技开发者

测试 性能测试 压力测试 企业号11月PK榜 大促备战

【论文解读】针对生成任务的多模态图学习

合合技术团队

人工智能 机器学习 深度学习 论文 多模态学习

线上SQL超时场景分析-MySQL超时之间隙锁 | 京东物流技术团队

京东科技开发者

MySQL 数据库 间隙锁 企业号11月PK榜 SQL超时

百度CTO王海峰:文心一言用户规模已达7000万

飞桨PaddlePaddle

文心一言4.0

远程运维的定义以及优点详细讲解-行云管家

行云管家

运维 IT运维 远程运维 运维软件 协同运维

Amazon EC2 Serial Console 现已在其他亚马逊云科技区域推出

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

API cli iam Amazon EC2

为什么在财务共享中心建设初期人员不降反增?

用友BIP

财务共享

stable diffusion为什么能用于文本到图像的生成

3D建模设计

Stable Diffustion 文本到图像 AI 绘图

分布式数据库 GaiaDB-X 与宝兰德应用服务器完成兼容互认

Baidu AICLOUD

分布式数据库

为什么OpenAPI是未来企业数字化转型的决定性因素

华为云PaaS服务小智

云计算 软件开发 华为云

Topaz Photo AI(图片降噪软件)特别版下载mac/win

影影绰绰一往直前

Topaz Photo AI下载 Topaz Photo AI破解 Topaz Photo AI特别版

EC2的置放群组

孤虹

亚马逊云 EC2 置放群组

2018年测试状况调查_软件工程_Ben Linders_InfoQ精选文章