Amazon 的 Neptune 图数据库支持副本读取、时间点恢复以及 S3 备份

Amazon 新发布了一款 NoSQL 图数据库，名叫 Neptune ，它可以用于构建和运行那些部署了与应用程序高度关联的、上下文相关的、关系驱动的数据集的应用程序。它还支持副本读取（read replicas）、时间点恢复（point-in-time recovery）、对 Amazon S3 的持续备份以及跨可用区（AZ，Availability Zones）的复制。

Amazon 团队在最近的 2017 AWS re:Invent 大会上发布了这个新数据库的预览版本。

Amazon Neptune 支持像 Property Graph 这类最流行的图模型，同时也支持 W3C 标准的 Resource Description Framework ( RDF 1.1 版本)，它分别提供了对 Apache TinkerPop Gremlin 和 SPARQL 这两种数据库查询语言的支持（尤其是 SPARQL Query 1.1、SPARQL Update 1.1 和 SPARQL Protocol 1.1）。参照 RDF，Neptune 提供了对 4 种序列化数据格式的支持：Turtle、N-Triples、N-Quads 以及 RDF/XML。

Amazon Neptune 的核心是一个专门构建的图数据库引擎，它用于存储大量的关系数据集，并以最小的延迟对图进行查询。它对处理图查询进行了优化，并支持在 3 个跨可用区域内的 15 个低延迟副本读取，用以扩展读取容量，并可以在每秒执行多个图查询。该数据库还提供了用于云平台的容错和自修复存储特性，该特性使得数据库可以跨 3 个可用区域复制 6 个数据副本。

Amazon Neptune 持续将备份数据到 Amazon S3，并能够在遭遇物理存储故障之后透明地对数据进行恢复。它是一个全托管式的数据库，它会负责数据库的管理任务，如硬件供应、软件补丁、软件安装、系统配置以及备份。

与其他图数据库类似，Neptune 使用图数据元素，如节点（数据实体）、边（关系）和属性来对数据进行表示和存储。这些关系被存储为数据模型中的第一等公民，它能够直接链接到对应的数据，从而提高对数据库中的关系进行查询的性能。

Neptune 还提供数据安全特性，它支持存储和传输的加密。它支持多个级别的安全性，包括使用 Amazon VPC 的网络隔离、使用 AWS 密钥管理服务（ KMS ）的数据加密以及使用 TLS 传输的数据加密。在一个加密的 Neptune 实例中，所有数据的备份都是加密的，包括自动备份、系统快照以及相同集群中的副本。如果想要了解更多这些特性的细节，请在网站上查看 Neptune Features 页面。

Neptune 适用于多种图场景，例如社交网络、推荐引擎、欺诈检测、知识图谱、生命科学以及网络 /IT 操作。

如何使用 Amazon Neptune

你能在 Amazon Neptune 上使用两种不同的查询引擎：Gremlin 和 SPARQL。想要连接到 Gremlin 终端你需要使用下列命令：

curl -X POST -d '{"gremlin":"g.V()"}' https://your-neptune-endpoint:8182/gremlin如果你要使用 SPARQL 做查询，你可以使用下列命令来连接到 SPARQL 终端：

curl -G https://your-neptune-endpoint:8182/sparql --data-urlencode 'query=select ?s ?p ?o where {?s ?p ?o}'如果你想尝试这款新的图数据库，你可以注册一个AWS 账号来申请对Amazon Neptune 预览版的访问。下列关于Neptune 的资源希望对你有所帮助： 入门教程、开发人员资源以及常见问题 ( FAQs )。

查看英文原文： Amazon’s Graph Database Neptune Supports Read Replicas, Point-in-Time Recovery and S3 backup