谷歌发布了一款 DIY 人工智能套件，可以用于构建能够识别物体的智能摄像头。
该套件的主要组件是一块叫作VisionBonnet 的主板，可用在raspberry pi 上。这块主板上有一块由英特尔推出的Movidius 芯片。英特尔致力于为现有的硬件添加强大的计算能力，他们之前推出了一款神经网络计算棒。
购买了该套件的开发者可以获得三个预先训练好的神经网络模型。其中一个模型是基于ImageNet（ http://www.image-net.org ）数据集训练而来的，该数据集中包含了上千个物体。这个模型使用 MobileNet 进行训练，MobileNet 是为低配置设备而优化的高效卷积神经网络。第二个模型可用于识别人脸和脸部表情，第三个模型可用于识别人、猫和狗。
raspberry pi zero 和 raspberry pi camera 并没有被包含在该套件中，该套件只能用于扩展现有硬件的能力。这是谷歌的第二款 DIY 人工智能套件。谷歌在 2017 年 5 月推出过第一个套件，用户通过在项目中使用谷歌助手来添加自然语言识别功能。
查看英文原文： Google and Intel Release Do-It-Yourself Artificial Intelligence Vision Kit
公众号推荐：
2024 年 1 月，InfoQ 研究中心重磅发布《大语言模型综合能力测评报告 2024》，揭示了 10 个大模型在语义理解、文学创作、知识问答等领域的卓越表现。ChatGPT-4、文心一言等领先模型在编程、逻辑推理等方面展现出惊人的进步，预示着大模型将在 2024 年迎来更广泛的应用和创新。关注公众号「AI 前线」，回复「大模型报告」免费获取电子版研究报告。
暂无签名
分布式云行业实践指南（2023）
业内首个分布式云行业实践方法论、工具箱。
评论