亚马逊 CTO Werner Vogels 谈 AI 对于企业的价值

本文整理亚马逊 CTO Vogels 博士的采访文章，原文于 8 月底发表在德国杂志 Wirtschaftwoche 上，名为 Wie Unternehmen vom Vormarsch des maschinellen Lernens profitieren können ，采访中 Vogels 博士针对机器学习和人工智能展开了讨论。

Vogels 博士认为往往在事情发生以后我们才能明确是否科技进步了，但是人工智能和机器学习这两项技术有点不同。机器学习作为 AI（人工智能）的一部分，对于大规模数据从规则和认知模型上进行描述，完成针对未来数据的预判。这两项技术概念当前几乎是无处不在，并列最热门词汇排行榜首。

Vogels 博士认为就人工智能和机器学习的发展来看，当前正是使用这两项技术的最佳时机，可以使用它们开发智能应用。为什么他会这么认为呢？因为三大因素正在同时满足。首先，无论是通过传感器、GPS，或是点击在线服务，全球用户正在生产多种多样的数据。于是我们拥有了大量可用的数据。其次，对于公司或者组织来说，无论它们的规模大小，云计算都为它们提供了充足的计算能力。第三，“算法革命”已经发生，这也意味着现在全球范围内可能有多达数以万亿计的算法正在同时训练，这一点推动了整个机器学习领域的快速发展。正是这三大因素推动了来自全球各个组织的研究热情，最终突破了机器学习的临界点，进而产生了新的算法和架构的指数级增长态势。

Vogels 博士认为别看人工智能和机器学习这对兄弟最近几年才红火起来，其实它们已经诞生相当长时间了。过去 50 年里，人工智能和机器学习只有一些研究人员和科学家在使用，但是现在情况完全改变了，通过一系列的人工智能和机器学习在线服务、框架、工具，今天各类型的公司都已经具备了训练算法能力，包括那些从未在这个领域有过任何研究的公司。根据全球知名咨询公司麦肯锡的调研，全球针对基于人工智能的服务、软件和硬件的市场规模正在以 15-25% 的年增长率攀升，到 2025 年预计会达到约 1300 亿美元规模。许多初创公司正在使用人工智能算法实现所有我们可以想象到的东西，例如探索医学图像中的肿瘤、帮助人们学习外语或者保险公司自动理赔等等。与此同时，正在通过搭建人类机器之间的自然语言对话通道实现一系列全新的应用程序。

通过机器学习推动企业发展

Vogels 博士反问我们是不是觉得人工智能和机器学习概念过分炒作了？当然，这是因为它们确实可以为商业和社会便利带来很多可能性。借助于数字化和高性能计算机的帮助，我们可以在一些领域复制人类智慧，例如机器视觉，甚至我们可能可以超越人类的智慧。Vogels 博士认为我们正在为广泛的应用领域创造各种不同的算法，也正在将这些算法逐步转化为服务，以此让机器学习可以为所有人服务。包装成应用程序和商业模型后，机器学习可以让我们的生活变得更愉快、更安全。以自动驾驶为例：在美国 90% 的车祸是由于“人为错误”造成的，假设我们有朝一日可以采用自动驾驶技术，那么车祸数字可能会大量缩减。其实在民用航空领域，飞机升空稳定后的自动驾驶技术已经使用很多年了。

来自 MIT 的两位人工智能领域牛人 Erik Brynjolfsson 和 Andrew McAfee 已经开始将人工智能的兴起比作“第二次工业革命”，他们认为，对于宏观经济的影响，本次革命可以与第一次工业革命相媲美（蒸汽机的诞生颠覆了原本对于人类劳动力的强依赖关系）。Vogels 博士认为公众对于人工智能与人类智慧共存的担忧是可以理解的，他认为人工智能技术发展过程中所引发的道德和伦理方面的问题，以及如何确保对人工智能技术的控制，这些问题的答案和解决技术问题一样重要，他建议全社会基于客观和广泛的讨论方式进行辩论。

Amazon 的机器学习发展历程

Vogels 博士介绍在过去的 20 年，已经有多达数千位软件工程师在 Amazon 参与机器学习项目，他认为 Amazon 是一家在业务领域使用人工智能和机器学习技术的前沿公司，也正是因为不断地创新，才会让业务发展不断突破瓶颈。

过去如果一家公司想要使用人工智能技术，它首先需要自己开发算法，然后使用大量的数据进行训练（当然首先得有数据），然后还要开发应用程序针对数据进行过滤、提炼，这就是所谓的“弱”人工智能时代。今天，我们所熟悉的人工智能技术，例如推荐系统、相似搜索等等，都是由机器学习驱动的，同时，还可以预测库存水平或供应商到货时间、发现客户问题，以及自动解决问题。此外，Vogels 博士介绍 Amazon 通过人工智能产品实现了自动发现假货、水军评论等功能，使客户免于被欺骗。这还只是冰山一角。在 Amazon，Vogels 博士指出正在针对过往的数十亿订单进行训练，尝试创建新的人工智能模型。例如，开发人员正在尝试通过分析图像，将文字转化为人类语言或者创造聊天机器人。Amaozn 的最终目标是创造高可用的深度学习框架、库，让所有人都可以快速上手。

已经有多家知名公司开始使用 Amazon 的机器学习和深度学习服务，这些公司包括 Netflix、Nvidia、Pinterest，至于每家公司和 Amazon 的合作方式，例如技术层级划分，取决于每家公司对于自身技术的定位，Amazon 可以针对每一家的特定需求提供服务，这样即便这家公司完全没有人工智能专家，他们也可以很轻松、很愉快地使用这些技术。

人工智能帮助提升客户满意度

首当其充获益的就是电子商务应用。人工智能技术帮助客户在选择商品时轻松地做出决定，从技术层面向客户提供有用的参考信息、推荐产品。为什么会有这样的需求？因为现在每一种商品的生产厂家越来越多，对于客户来说，有太多的同类产品可供选择，而人工智能技术可以通过针对产品使用反馈意见进行分类、过滤，或者根据其他客户的行为模式推荐类似的产品。

Vogels 博士以生鲜生产厂家为例，尝试说明商品的质量对于客户满意度的重要性。Amazon 开发了对应算法，能够告诉生产厂家生鲜产品当前状况，有多少存货，生产时间是否过期等等。航空公司或者铁路运输公司也可以使用这类算法功能基于货运图像数据去控制质量，此外，算法也可以自动识别坏了的商品并直接把他们自动剔除。

Vogels 博士说人工智能可不仅仅可以用于预测。在实际工作领域，人工智能正在帮助企业和员工摆脱传统工业时代的泰勒工作模式，Amazon 正在尝试使用机器人让员工摆脱枯燥的工作，例如搬运货物、整理货物。机器非常善于在仓库中自动规划最佳路径，快速完成货物搬运工作，但是，机器人却不善于在货柜上找到放置错误的货物。Amazon 希望能够最大化利用机器和人的各自优点，他们正在尝试让机器不断学习人类的行为模式，这样就可以让员工更多地做与客户沟通的工作，让员工更满意自己的工作。

总结

Vogels 博士认为对于人工智能继续应该采取务实乐观的态度，人工智能使我们能够摆脱工作中对于人类健康有害的工作，转而让机器执行这些任务。人工智能技术使人类获得了自由，也让企业找到了新的盈利方向，如果现在哪一家企业放弃了人工智能技术的发展，那么它也在放弃未来的商业机会。

感谢蔡芳芳对本文的审校。

给InfoQ 中文站投稿或者参与内容翻译工作，请邮件至 editors@cn.infoq.com 。也欢迎大家通过新浪微博（ @InfoQ ， @丁晓昀），微信（微信号： InfoQChina ）关注我们。