生成式AI领域的最新成果都在这里!抢 QCon 展区门票 了解详情
写点什么

从事件和 DDD 入手来构建微服务

  • 2017-01-08
  • 本文字数:1343 字

    阅读完需:约 4 分钟

领域驱动设计(Domain-Driven Design,DDD)是一项很伟大的技术,它拉近了设计与程序实际所服务的领域,但是通常我们会关注结构,从而太早地做出决策,这并非DDD 的本意。相反,在领域中,我们应该从事件开始, Russ Miles 描述了在构建微服务时,采用“事件优先”的方式所具有的优势

Miles 认为除了关注结构之外,我们还过多地关注了通用语言(ubiquitous language),尤其是在领域对象方面更是如此。更糟糕的是,我们还会着手创建一些跨领域边界重用的库,这些库中包含了领域对象,这实际上阻碍了不同边界上下文(bounded context)的独立演化。

在Miles 的经验中,对于企业级分层架构来说,这种方式已经成为了默认的架构风格,这么做的原因在于它能够让事情变得更容易,而不是更简洁或者有助于提升设计。这样做会带来一定的问题,比如实体变成了通用的,从只位于某个上下文之中变成了跨所有上下文的规范,这是与DDD 的理念背道而驰的。

与上面提到的做法不同,Miles 宣称我们首先要从领域中发生了什么入手,也就是事件。在领域中,它们能够更好地捕获通用语言,通常也是描述领域的最简单的方式,尤其是在跟领域专家合作的时候更是如此。他发现无论是构建新的系统还是演化已有的系统,这种方式都非常适用。

Miles 主张在使用事件时,第一步是事件风暴(Event Storming),这是由 Alberto Brandolini 所创建的一项建模工作坊技术。其基本理念就是通过领域中所发生的事情(也就是领域事件)来探索这个领域,并且使用便签来描述领域中的事件,这些便签会沿着时间轴贴到一个很大的建模面板上。举例来说,能够引发事件的事情包括用户行为、外部系统所发生的事情以及时间的流逝。事件也有助于找到领域的边界,对术语的不同阐述可能就意味着存在边界。

对 Miles 来说,另外一个导致复杂性的地方在于为错误的工作任务使用错误的模型。针对状态的持久化,DDD 提供了 repository 模式,通常的做法是在读取和写入方面,使用相同的模型。这种方式带来的一个好处就是一致性,但是如果需求稍微有所差别,那么将读取和写入通过不同的模型进行分离将会取得明显的收益。

命令查询职责分离(Command Query Responsibility Segregation,CQRS)就是一种实现这种分离的技术:

事件溯源(Event sourcing)是对CQRS 的自然扩展,在这里聚集产生的所有事件都会进行持久化,可以用来重新创建聚集的状态,而不是存储状态本身。按照Miles 的说法,这种能力可以重建状态,是一种降低状态脆弱性的方法。

CQRS 以及事件溯源会带来其他的复杂性,比如最终一致性(eventual consistency) ; Greg Young 是 CQRS 这个术语的创造者,他也对如今的事件溯源很感兴趣,他认为这两者都不是顶层的结构(top-level architecture)。按照 Young 的说法,它们只能有选择地应用于某些地方,他强调整个系统都基于事件溯源构建是一种反模式。

查看英文原文 Start with Events and DDD When Building Microservices

2017-01-08 18:003435

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

极狐GitLab CI/CD 变量黑魔法之预定义变量

极狐GitLab

DevOps 镜像 CI/CD pipeline

神经网络大模型的智慧之源

百度开发者中心

人工智能 nlp 大模型

软件测试/人工智能|Python数据可视化神器pyecharts教程(三)

霍格沃兹测试开发学社

如何写好一份架构设计评审文档

童子龙

基础架构

写代码还是写标书

escray

技术人写作 21 天技术人写作行动营 21 天

【写作训练营打卡|05】 什么是 Web3?

写作 web3

Zookeeper数据存储源码剖析

极客罗杰

软件测试/人工智能|Python数据可视化神器pyecharts教程(一)

霍格沃兹测试开发学社

世界第一!蚂蚁图计算TuGraph打破LDBC SNB-BI世界纪录

TuGraphAnalytics

浅谈接口自动化测试

QE_LAB

接口自动化测试

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (154)-- 算法导论12.3 1题

福大大架构师每日一题

福大大架构师每日一题

从React Hooks看React的本质

canonical

前端 低代码 React

项目经验分享:机器学习在智能风控中的应用

YoLo

AI

30 | 图的表示:如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系

鲁米

免费的!十大数据可视化工具软件盘点

2D3D前端可视化开发

数据可视化 可视化软件 可视化工具 信息可视化 可视化设计

数据驱动构建企业动态全面预算管理架构

智达方通

数据驱动 全面预算管理

Kafka Broker开小差了~

腾讯云混沌演练平台

kafka 混沌工程

火山引擎边缘计算用硬核助力赛事直播

火山引擎边缘云

边缘计算 直播 边缘云 边缘云原生

C 语言入门:如何编写 Hello World

小万哥

c 编程 程序员 后端 软件开发

5.5V 至 36V 输入 3A 500kHz 降压转换器

攻城狮Wayne

英特尔锐炫A750:性能持续提升,主流玩家高性价比之选

E科讯

基于多维数据库的全面预算软件,实现企业管理数字孪生

智达方通

企业管理 多维数据库 全面预算 全面预算软件

Azure AI Studio使用体验——企业级AI工厂

Bruce Talk

AI Azure AI Studio Azure AI

软件测试/人工智能|Java Edit Plus 安装与配置指南

霍格沃兹测试开发学社

客户案例 | 博睿数据全面保障昆仑银行业务稳定性

博睿数据

11 月 NFT 动态:交易量增长,Blur 地位加强

Footprint Analytics

区块链游戏 NFT

简单之道

Tony Bai

golang 设计 Google Rob Pike Go 语言

ASP.NET Core 8 在 Windows 上各种部署模型的性能测试

EquatorCoco

.net 后端 性能测试 asp

软件测试/人工智能|Python数据可视化神器pyecharts教程(二)

霍格沃兹测试开发学社

.h 头文件 | AI工程化部署

AIWeker

c AI工程化部署

Go未来演进:基于共同目标和数据驱动的决策

Tony Bai

golang 编程语言 Go 语言 gopher

从事件和DDD入手来构建微服务_语言 & 开发_Jan Stenberg_InfoQ精选文章