今年 1 月 18 日，当当的分布式数据库中间层 Sharding-JDBC 正式开源。经过近半年的潜心打磨，Sharding-JDBC 于六一前夕正式发布 1.3.0 里程碑版本。
Sharding-JDBC 源于当当应用框架 ddframe 的关系型数据库访问模块 dd-rdb，主要功能是使数据库分库分表访问透明化。项目定位为轻量级 Java 中间件，采用 JDBC 层协议封装，可以理解为增强版的 JDBC，适用于绝大部分 Java ORM 框架和使用标准 SQL 的数据库。
Sharding-JDBC 在当前开源数据库中间件百花齐放，但稳定易用产品不多的大环境下，有效弥补了关键功能缺失痛点。这里回顾一下 Sharding-JDBC 发布了 4 个里程碑版本：
- 1.0.0 分库分表：
- 提供灵活的函数式分片规则配置，可支持 =，BETWEEN，IN 等操作符分片；
- 完善的 SQL 支持，对 LIMIT，聚合，分组，排序，OR 等 SQL 均可解析和多结果集归并。
- 1.1.0 配置易用性：
- 提供 Spring 命名空间简化配置；
- 提供 Yaml 配置，为不使用 Spring 的开发者提供同样简便的配置方式。
- 1.2.0 最大努力送达型柔性事务
- 通过同步和异步尝试，在弱 XA 的基础上更近一步，提供最大努力送达型柔性事务保证数据的最终一致性；
- 更贴近于原生事务的 TCC 型柔性事务也将于不久之后发布。
- 1.3.0 读写分离
- 提供读写分离数据源，可简便的与分片数据源相结合，便于实现分片 + 主从的完美数据库配置方式；
- 最大限度提供数据一致性保障。如：
- 同一线程内如有写库操作，读取操作即路由至主库；
- 提供 Hint 方式强制主库路由。
Sharding-JDBC 将持续更新，完善分布式数据库中间层缺失的其他功能。目前已在计划中的功能包括分布式主键，TCC 柔性事务，数据迁移，HA，元数据注册管理等。同时也会在 SQL 解析的性能，SQL 的兼容性，配置的易用性等方面不断优化。
在六一来临之际，希望 Sharding-JDBC 能为与数据分片苦苦奋斗的一线攻城狮们送上一份儿童节礼物，为你们提供清爽的解决方案，分担工作的压力。希望技术人员永远保持一颗快乐的童心。
附：Sharding-JDBC github 地址。
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