作为一种解释型语言，Python 有优点，也有缺点。它简单灵活，但编写大型软件时，其执行速度会低于其它原生 /JIT 语言。 Medusa 项目的目标就是要克服 Python 的这一缺点，提供功能更强大、执行速度更快的 Python。
该项目基于 Dart 虚拟机，用 Qt/C++、Python 和 Dart 实现。它不仅为 Python 提供了一个更快的执行环境，而且还保持着 Python 原有的灵活性。Medusa 将 Python 代码实时编译成 Dart 代码，然后由 Dart 虚拟机直接编译成机器代码，总共包括如下六个步骤：
- 将 Python 源文件分解成标记；
- 将步骤 1 生成的标记解析成一棵抽象语法树，同时检查错误；
- 遍历树，在每个节点生成等价的 Dart 代码并优化；
- 将代码缓存在持久性存储 SQLite3 数据库中；
- 使用 Dart 代码调用 Dart 虚拟机；
- 缓存生成的机器代码并输出。
相应地，其架构图如下：
与 CPython 相比，通过 Medusa 生成的代码要快 10~15 倍。而且，Dart 虚拟机的一些特性进一步丰富了 Python 的功能，开发人员可以用它做更多的事情。比如，项目主要开发人员 Rahul De 举了一个小例子，涉及代码如下：
sayHello() def sayHello(): print "Hello"
这样的代码在 CPython 中会无法执行，因为 sayHello（）函数在定义之前被调用了。但 Medusa 可以找到函数定义，并生成 Dart 代码。
先前也有类似的项目，比如谷歌的实验性项目 Shed Skin 就试图将隐式静态类型的 Python 程序编译成 C++ 代码，但它对输入的代码有诸多限制。而 Medusa 项目的目标是运行已有的 Python 代码，而又不需要或者只需要很小的修改。
该项目由来自在线电子商务平台解决方案提供商 MartMobi Technologies 的 Rahul De 开源，遵循 BSD 3-Clause 许可协议。要了解更多信息，可以阅读项目文档。
感谢郭蕾对本文的审校。
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