对于如何将流行的 Apache Hadoop MapReduce 框架运行于 Amazon EC2 之上，老早之前就已经有教程了。今天 Amazon 通过 Amazon Elastic MapReduce 对其提供了官方支持，不断改善自身。从其产品页面可看到：
Amazon Elastic MapReduce 自动地在 Amazon EC2 实例上驱动一个 MapReduce 框架的 Hadoop 实现，将任务流中的数据分解为更小的块以用于并行处理 (“map”函数)，并最终将处理后的数据重新组合在一起成为最后结果 (“reduce”函数)。Amazon S3 作为被分析的数据源，并作为最终结果输出的目的地。
Amazon Elastic MapReduce 的价格是在现有 EC2 的收费之上的 15% 比率。其 FAQ 上有一个关于价格和使用的完整列表。AWS的官方博客也提供了报道：
…Elastic MapReduce 的处理是围绕着任务流这一概念为中心来开展的。每个任务流包含一步或者多步。第一步从 Amazon S3 输入一定的数据，再将其分配给指定数量的运行 Hadoop 的 EC2 实例 (如果需要的话，驱动这一实例)，完成所有的工作，再将结果写回 S3。每个步骤必须参考应用特定的“mapper”和 / 或“reducer”代码 (Java JARS 或是通过流模型使用的脚本代码)。我们同时还包含进了集合包，对一系列诸如和，最小，最大，历史图以及计数等等的公共操作提供了内置的支持。在你开始写代码之前就已经有很多事情搞定了！ 我们提供了三种不同的访问 Elaastc MapReduce 的途径。你可以通过 Elastic MapReduce API 获取完全的控制，你也可以使用 Elastic MapRedue 命令行工具，或者在 AWS 管理控制台的 Elastic MapReduce 标签页通过点击进行操作！让我们分别来看每一个…
ZDNet 的 Dana Gardner 推测 这暗示了Amazone 将在商业智能市场推出新的产品。
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