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Amazon 将亮相 CES 2020 – 连接性与移动性

  • 2020 年 1 月 09 日
  • 本文字数:1482 字

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Amazon 将亮相 CES 2020 – 连接性与移动性

国际消费类电子产品展览会 (CES) 将于明天开幕。届时,与会者将有机会了解众多领域中最新、最出色的发展成果,其中包括 5G、物联网 (IoT)、广告、汽车、区块链、健康与保健、家居与家庭、沉浸式娱乐、产品设计与制造、机器人与机器智能,以及体育。


Amazon 将亮相 CES

如果您要去拉斯维加斯参加 CES,我诚挚邀请您去拉斯维加斯会议中心参观 Amazon 汽车展。欢迎莅临 5616 号展台,了解我们为帮助汽车制造商和开发人员打造下一代软件定义汽车而做的各种工作:



正如您可能知道的,汽车行业正在致力于重塑自身,制造商的视野更加广阔,不再单纯地致力于设计和制造汽车,而是将多种形式的移动性考虑在内。


在展台上,您将看到多项演示,从中可以了解如果以全新方式将车辆、连接、软件、应用程序、传感器和机器学习融合在一起可能会产生怎样的效果。


Cadillac Customer Journey – 这是一个交互式的、身临其境的数据驱动型购物体验演示,可在每个接触点吸引客户。该演示由 ZeroLight 提供支持并在 AWS 上运行,使用在配备 GPU 的 EC2 实例上实时生成的 3D 图像。


Future Mobility – 此演示使用 Alexa Auto SDK 和多项 AWS Machine Learning 服务打造交互式车载助理。它将驾驶员资料存储在云中,然后使用 Amazon Rekognition 为驾驶员加载适当的资料。机器学习用来检测重复的行为,例如每天早上查找最近的咖啡店。


Rivian Alexa – 此整车演示将展示 Rivian 为控制其即将推出的 R1T 电动卡车的核心车辆功能而使用的深度 Alexa Auto SDK 集成。


智能家居/车库 – 此演示将汇总展示多项 Alexa 家到车和车到家集成功能,并重点介绍包括 Amazon PayFire TVRing 在内的多项 Amazon 和 Alexa 服务。


Karma Automotive/Blackberry QNX – 此演示基于 AWS IoT 和使用 Amazon SageMaker 开发的机器学习推理模型制作而成,包括两个使用案例。第一个使用案例将展示如何使用来自 Karma 电动汽车车队的数据预测电池的运行状况。第二个使用案例将展示云训练的模型如何在边缘(在车辆中)运行,以检测用于控制车辆功能的手势。


Accenture Personalized Connected Vehicle Adventure – 此演示将展示如何使用身份和个性化服务来打造独特的交通运输体验。这些旅程使用业已了解的偏好设置和实时收集的环境数据定制而成,由 Amazon Personalize 提供支持。


Accenture Data Monetization – 此演示将介绍如何在处理数据货币化的同时保护好客户隐私。该演示基于使用 Amazon QLDBAWS Data Exchange 的数据管理参考架构构建,推动实现同意和价值交换,并重点关注洞察、预测和推荐。


Denso Connected Vehicle Reference System – CVRS 是一种基于 AWS Connected Vehicle Solution 打造的端到端智能移动服务。该服务使用集边缘和云组件于一身的分层架构,可让移动服务提供商无需从头开始即可构建创新产品。


WeRide – 这家公司在中国运营着一支自动驾驶车队。用于支持自动驾驶的机器学习训练在 AWS 上运行,整个车队管理系统也是如此。该演示将展示 AWS 云如何支持他们的联网自动驾驶车队。


Dell EMC/National Instruments – 这一联合开发的演示将重点关注自动驾驶车辆开发的硬件在环阶段,该阶段会使用在真实环境中运行的实际车辆硬件。


Unity – 此演示将展示使用 Unity 打造的软件在环自动驾驶车辆仿真。演示将使用对德国柏林准确、逼真的环境描绘,并能够动态更改时间、天气和场景等参数。使用 Unity Simulation 框架和 AWS,可为每个场景生成 100 个排列,并将这些排列并行用作训练数据。


本文转载自 AWS 技术博客。


原文链接:https://amazonaws-china.com/cn/blogs/china/amazon-at-ces-2020-connectivity-mobility/


2020 年 1 月 09 日 15:57190

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